NVIDIA FLARE라는 이름의 Linux 앱이며, 최신 릴리스는 2.6.2_UpdatingFlowerIntegrationandexamplessourcecode.tar.gz 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 NVIDIA FLARE라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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엔비디아 플레어
기술
NVIDIA 연합 학습 애플리케이션 런타임 환경
NVIDIA FLARE는 연구원과 데이터 과학자가 기존 ML/DL 워크플로(PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost 등)를 연합 패러다임에 적용할 수 있도록 도메인에 구애받지 않는 오픈 소스의 확장 가능한 SDK입니다. 이를 통해 플랫폼 개발자는 분산된 다자간 협업을 위한 안전한 개인 정보 보호 오퍼링을 구축할 수 있습니다.
NVIDIA FLARE는 연구 및 시뮬레이션에서 실제 프로덕션 배포에 이르기까지 연합 학습 워크로드를 수행할 수 있는 구성 요소화된 아키텍처를 기반으로 합니다.
기능
- 딥 러닝과 기존 머신 알고리즘을 모두 지원
- 수평적, 수직적 연합 학습 지원
- 내장 FL 알고리즘(예: FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto )
- 여러 교육 워크플로(예: 분산 및 수집, 순환) 및 검증 워크플로(글로벌 모델 평가, 교차 사이트 검증) 지원
- 데이터 분석(통합 통계) 및 기계 학습 수명 주기 관리를 모두 지원합니다.
- 차등 프라이버시, 동형암호를 통한 프라이버시 보호
- 연합 인증 및 개인 정보 보호 정책을 통한 보안 시행
- 쉽게 사용자 정의 및 확장 가능
- 클라우드 및 온프레미스에 배포
- 신속한 개발 및 프로토타이핑을 위한 시뮬레이터
- 간소화된 프로젝트 관리 및 배포를 위한 대시보드 UI
- 시스템 복원력 및 내결함성을 위한 기본 제공 지원
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
