이것은 StatisticalErrorAnalyticsofLowPowerApproximateAdder_DAC17_MATLABCode.zip으로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 SEALPAA라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 SEALPAA라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행하세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
씰파
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기술
저전력 근사 가산기는 특히 배터리 구동식 휴대용 시스템에서 오류 복구 애플리케이션(예: 이미지/비디오 처리, 컴퓨터 비전 등)에 대해 놀라운 에너지 효율성을 보여준 근사 컴퓨팅 하드웨어에 대한 기본 빌딩 블록을 제공합니다. 본 논문에서는 미리 결정된 입력 비트 확률에 대해 다중 비트 저전력 가산기의 출력 오류 확률을 평가하기 위한 새로운 확장 가능하고 빠르면서도 정확한 분석 방법을 제시합니다. 우리의 방법은 잘못된 경우보다 상당히 작은 정확한 경우만 고려하여 오류 확률을 재귀적으로 계산합니다. 우리의 방법은 무시할 수 있는 계산 오버헤드로 더 넓은 범위의 덧셈기의 오류 분석을 처리할 수 있습니다. 업계와 학계에서 신속한 채택을 보장하기 위해 우리는 LabVIEW 및 MATLAB 라이브러리를 오픈 소스로 제공했습니다.연구실 웹페이지: http://save.seecs.nust.edu.pk/projects/SEALPAA/
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이는 https://sourceforge.net/projects/sealpaa/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
