이것은 최신 릴리스를 Version3.10.0.zip으로 다운로드할 수 있는 SpeechRecognition이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 SpeechRecognition이라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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음성 인식
기술
온라인 및 오프라인에서 여러 엔진 및 API를 지원하는 음성 인식을 수행하기 위한 라이브러리입니다. 마이크의 음성 입력을 인식하고, 오디오 파일을 전사하고, 오디오 데이터를 오디오 파일에 저장합니다. 확장된 인식 결과를 표시하고 주변 소음 수준에 대한 인식기 에너지 임계값을 보정합니다(자세한 내용은 recognitionr_instance.energy_threshold 참조). 백그라운드에서 마이크 듣기, 기타 다양한 유용한 인식 기능. 이것을 설치하는 가장 쉬운 방법은 pip install SpeechRecognition을 사용하는 것입니다. 첫 번째 소프트웨어 요구 사항은 Python 2.6, 2.7 또는 Python 3.3+입니다. 이것은 라이브러리를 사용하는 데 필요합니다. PyAudio는 마이크 입력(마이크)을 사용하려는 경우에만 필요합니다. 특정 상황에서 마이크에서 녹음할 때 이전 버전에는 알려진 메모리 관리 버그가 있으므로 PyAudio 버전 0.2.11 이상이 필요합니다. 이 라이브러리를 해킹하려면 먼저 "요구사항" 섹션에 나열된 모든 요구사항이 있는지 확인하십시오.
특징
- Google 음성 인식 지원
- IBM Speech to Text 지원
- Google Cloud Speech API 지원
- CMU Sphinx 지원(오프라인에서 작동)
- Houndify API 지원
- 사용 예는 저장소 루트의 examples/ 디렉토리를 참조하십시오.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
https://sourceforge.net/projects/speechrecognition.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 우리의 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
