이것은 최신 릴리스를 v2.zip으로 다운로드할 수 있는 Tensor1.15.7Tensor라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Tensor2Tensor라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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텐서2텐서
기술
딥 러닝(DL)은 기계 번역, 음성 인식 및 객체 감지와 같은 많은 유용한 기술의 급속한 발전을 가능하게 했습니다. 연구 커뮤니티에서 결과를 복제하고 딥 러닝을 더욱 발전시키는 데 도움이 되도록 저자가 공개한 코드를 찾을 수 있습니다. 그러나 이러한 DL 시스템의 대부분은 상당한 엔지니어링 노력이 필요한 고유한 설정을 사용하고 특정 문제 또는 아키텍처에만 작동할 수 있으므로 새로운 실험을 실행하고 결과를 비교하기 어렵습니다. Tensor2Tensor 또는 줄여서 T2T는 딥 러닝에 대한 접근성을 높이고 ML 연구를 가속화하도록 설계된 딥 러닝 모델 및 데이터 세트의 라이브러리입니다. T2T는 Google Brain 팀과 사용자 커뮤니티의 연구원 및 엔지니어가 개발했습니다. 이제 더 이상 사용되지 않으며 계속 실행되고 버그 수정을 환영하지만 사용자가 후속 라이브러리 Trax를 사용하도록 권장합니다.
특징
- 딥 러닝 모델 및 데이터세트 라이브러리
- 딥 러닝의 접근성을 높이고 ML 연구를 가속화하도록 설계
- 많은 최첨단 및 기본 모델이 내장되어 있으며 새 모델을 쉽게 추가할 수 있습니다.
- 양식, 텍스트, 오디오, 이미지 전반에 걸친 많은 데이터세트가 생성 및 사용 가능하며 새로운 데이터세트를 쉽게 추가할 수 있습니다.
- 모델은 모든 데이터 세트 및 입력 모드와 함께 사용할 수 있습니다.
- 다중 GPU 머신과 동기 및 비동기 분산 교육 지원
- 데이터 생성 스크립트 t2t-datagen 및 교육 스크립트 t2t-trainer를 사용하여 명령줄 플래그를 사용하여 데이터 세트와 모델 간에 쉽게 교환
프로그래밍 언어
Python
카테고리
https://sourceforge.net/projects/tensor2tensor.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
