This is the Linux app named TorchRL whose latest release can be downloaded as TorchRL0.10.0_asyncLLMinferencesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
TorchRL with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
Ad
토치RL
기술
TorchRL은 PyTorch용 오픈소스 강화 학습(RL) 라이브러리입니다. TorchRL은 PyTorch와 Python을 기반으로 하는 RL을 위한 저수준 및 고수준 추상화를 제공하며, 이러한 추상화는 효율적이고, 모듈화되어 있으며, 문서화되고, 적절하게 테스트되도록 설계되었습니다. 이 코드는 RL 연구를 지원하는 것을 목표로 합니다. 대부분의 코드는 고도로 모듈화된 방식으로 Python으로 작성되어 연구자들이 손쉽게 구성 요소를 교체하고, 변환하고, 새로운 구성 요소를 쉽게 작성할 수 있습니다.
기능
- 사용 편의성과 유연성을 위해 기본 언어로 Python을 사용하여 설계되었습니다.
- 까다로운 RL 연구 애플리케이션을 지원하기 위한 성능에 최적화됨
- 고도로 모듈화된 아키텍처를 통해 새로운 구성요소의 쉬운 교체, 변환 또는 생성이 가능합니다.
- 철저한 문서화를 통해 사용자가 라이브러리를 빠르게 이해하고 활용할 수 있습니다.
- 사용 가능한 문서
- 신뢰성과 안정성을 보장하기 위해 엄격한 테스트를 거쳤습니다.
- 비용 함수, 반환 및 데이터 처리를 위한 높은 재사용성을 갖춘 함수 세트를 제공합니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/torchrl.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.
