이것은 최신 릴리스를 Torchtext0.16.zip으로 다운로드할 수 있는 torchtext라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
온라인에서 Torchtext라는 이 앱을 OnWorks와 함께 무료로 다운로드하고 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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횃불
기술
Python 패키지 관리 시스템으로 Anaconda를 권장합니다. 참조하십시오 pytorch.org PyTorch 설치에 대한 자세한 내용은 LTS 버전은 다른 버전 릴리스와 다른 채널을 통해 배포됩니다. 또는 SacreMoses(NLTK에서 분리)의 Moses 토크나이저 포트를 사용할 수 있습니다. SacreMoses를 설치해야 합니다. 소스에서 토치 텍스트를 빌드하려면 git, CMake 및 g++와 같은 C++11 컴파일러가 필요합니다. 소스에서 빌드할 때 PyTorch를 빌드하는 데 사용된 것과 동일한 C++ 컴파일러가 있는지 확인하십시오. 간단한 방법은 소스에서 PyTorch를 빌드하고 동일한 환경을 사용하여 torchtext를 빌드하는 것입니다. PyTorch의 야간 빌드를 사용하는 경우 conda(여기) 및 pip(여기)로 빌드된 환경을 확인하십시오. 텍스트 분류: SST2, AG_NEWS, SogouNews, DBpedia, YelpReviewPolarity, YelpReviewFull, YahooAnswers, AmazonReviewPolarity, AmazonReviewFull, IMDB 등
특징
- 소스에서 토치텍스트를 빌드하려면 g++와 같은 git, CMake 및 C++11 컴파일러가 필요합니다.
- 언어 모델링: WikiText2, WikiText103, PennTreebank, EnWik9
- 기계 번역: IWSLT2016, IWSLT2017, Multi30k
- 시퀀스 태깅(예: POS/NER): UDPOS, CoNLL2000Chunking
- 질문 답변: SQuAD1, SQuAD2
- 모델 사전 훈련: CC-100
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/torchtext.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
