Windows용 Active Learning 다운로드

Active Learning이라는 이름의 Windows 앱이며, 최신 릴리스는 active-learningsourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

능동적 학습

기술

능동 학습(Active Learning)은 구글에서 개발한 파이썬 기반 연구 프레임워크로, 다양한 능동 학습 알고리즘을 실험하고 벤치마킹하기 위해 개발되었습니다. 다양한 데이터셋, 샘플링 전략, 머신 러닝 모델에 걸쳐 재현 가능한 실험을 실행할 수 있는 모듈식 도구를 제공합니다. 이 시스템을 통해 연구자들은 균일하게 샘플링된 학습 세트에 의존하는 대신, 가장 유용한 데이터 포인트를 선택적으로 쿼리하여 모델의 레이블링 효율성을 개선하는 방법을 연구할 수 있습니다. 주요 실험 실행기(run_experiment.py)는 배치 크기, 데이터셋 하위 세트, 모델 선택, 데이터 전처리 옵션 등 다양한 구성을 지원합니다. 불확실성 샘플링, k-센터 탐욕적 선택, 밴딧 기반 방법 등 기존 능동 학습 전략을 포함하며, 사용자 정의 알고리즘 구현도 가능합니다. 이 프레임워크는 SVM, 로지스틱 회귀와 같은 기존 머신 러닝 모델과 신경망을 모두 지원합니다.

기능

• 능동 학습 연구를 위한 모듈식 실험 프레임워크
• SVM, 로지스틱 회귀, CNN을 포함한 다양한 데이터 세트와 모델을 지원합니다.
• 마진 샘플링 및 k-센터 탐욕법과 같은 다양한 능동 학습 전략을 구현합니다.
• 배치 크기, 워밍업 비율, 노이즈 제어 등의 매개변수를 유연하게 구성할 수 있습니다.
• 확장 가능한 API를 통해 새로운 모델과 샘플링 방법을 쉽게 통합
• 실험적 비교를 위한 포괄적인 벤치마킹 및 분석 도구를 제공합니다.

프로그래밍 언어

Python

카테고리

이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/active-learning.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.