이것은 최신 릴리스가 Patchv0.39.1sourcecode.zip으로 다운로드될 수 있는 DocArray라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 DocArray라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행해 보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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문서배열
기술
DocArray는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 3D 메시 등을 포함하여 전송 중인 중첩되고 구조화되지 않은 다중 모드 데이터를 위한 라이브러리입니다. 이를 통해 딥 러닝 엔지니어는 다중 모드 데이터를 효율적으로 처리, 포함, 검색, 추천, 저장 및 전송할 수 있습니다. 파이썬 API로. 다중 모드 세계로의 문: 복잡/혼합/중첩된 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 3D 메시 데이터를 표현하기 위한 매우 표현력이 뛰어난 데이터 구조. Jina, CLIP-as-service, DALL·E Flow, DiscoArt 등의 기본 데이터 구조 데이터 과학 강국: Torch/TensorFlow/ONNX를 통한 임베딩, k-NN 매칭, 쿼리, 시각화, 평가에 대한 데이터 과학자의 작업을 크게 가속화 CPU/GPU의 /PaddlePaddle. 전송 중인 데이터: Protobuf, bytes, base64, JSON, CSV, DataFrame에서 빠르고 압축된 직렬화를 통해 네트워크 통신에 최적화되고 언제든지 연결할 수 있습니다. 스트리밍 및 메모리 부족 데이터에 적합합니다. 원스톱 k-NN: 주류 벡터 데이터베이스를 위한 통합되고 일관된 API입니다.
기능
- IDE 통합
- 파이썬 경험
- 전송중인 데이터
- 데이터 과학 강국
- 최신 앱용
- 멀티모달 세계의 문
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/docarray.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
