This is the Windows app named NeuralOperators.jl whose latest release can be downloaded as v0.6.2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
OnWorks에서 NeuralOperators.jl이라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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NeuralOperators.jl
기술
신경망 연산자는 새로운 딥러닝 아키텍처입니다. 무한 차원 함수 공간 간의 사상인 연산자를 학습합니다. 편미분 방정식(PDE)을 푸는 데 사용할 수 있습니다. 유한 요소법으로 푸는 대신, 무한 차원 공간 (u, t)에서 무한 차원 공간 f(u, t)로 사상하는 연산자를 학습하도록 신경망을 학습시켜 편미분 방정식 문제를 해결할 수 있습니다. 신경망 연산자는 두 연속 함수 공간 간의 연속 함수를 학습합니다. 커널은 그래프에서 학습된 다양한 기하 구조에 대해 학습할 수 있습니다. 푸리에 신경망 연산자는 디리클레 커널을 사용하여 신경망 연산자를 학습하여 푸리에 변환을 생성합니다. 무한 차원 함수 공간에서 푸리에 변환을 수행하며 신경망 연산자보다 학습률이 높습니다. 마르코프 신경망 연산자는 푸리에 연산자를 사용하여 신경망 연산자를 학습합니다.
기능
- 푸리에 신경 연산자
- 사용 가능한 예시
- 사용 가능한 문서
- 마르코프 신경 연산자는 푸리에 연산자를 사용하여 신경 연산자를 학습합니다.
- DeepONet 연산자(Deep Operator Network)는 신경망 연산자를 학습합니다.
- Flux를 사용하면 간단한 신경망과 마찬가지로 손실, 최적화 및 교육 매개변수를 다시 지정할 수 있습니다.
프로그래밍 언어
줄리아
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/neuraloperators-jl.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.
