이것은 최신 릴리스를 omr.zip으로 다운로드할 수 있는 Optical Mark Recognition MySQL 및 PHP라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 Optical Mark Recognition MySQL 및 PHP라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행해 보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
광학 마크 인식 MySQL 및 PHP
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기술
http://omr-ai.sourceforge.net/ OMR에 MySQL과 PHP를 사용하는 방법을 설명했습니다. PHP 스크립트는 스캔한 페이지 크기와 해상도에 크게 의존했습니다.
나는 본질적으로 더 유연한 OMR 페이지 형식과 PHP 스크립트를 작성했습니다. 이 스크립트는 MCQ 답변 확인을 위해 분석할 영역을 식별하고 기울기를 식별하고 수정하기 위해 수평 및 수직 가이드를 사용했습니다. A4 페이지 크기에 맞춰 제작되었지만 결과에 거의 영향을 주지 않고 해상도가 다양할 수 있습니다.
라이브러리의 주요 기능을 거의 변경하지 않고도 답변 페이지와 스크립트를 쉽게 수정할 수 있습니다.
특징
- 광학 마크 인식
- PHP
- MySQL의
- MCQ 확인
- 교육 기술
오디언스 (Audience)
교육
프로그래밍 언어
PHP
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/omr-mysql-php/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
