이는 PyTorch-Ignite0.4.13-ReleaseNotessourcecode.zip으로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 PyTorch Ignite라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
PyTorch Ignite with OnWorks라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행해 보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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파이토치 점화
기술
PyTorch에서 유연하고 투명하게 신경망을 훈련하고 평가하는 데 도움이 되는 높은 수준의 라이브러리. 순수한 PyTorch보다 적은 코드를 사용하면서 최대의 제어와 단순성을 보장합니다. 라이브러리 접근 및 프로그램 제어 역전 없음. 필요할 때 언제 어디서나 점화를 사용하십시오. 메트릭, 실험 관리자 및 기타 구성 요소를 위한 확장 가능한 API입니다. 핸들러의 멋진 점은 비교할 수 없는 유연성을 제공한다는 것입니다(예를 들어 콜백과 비교할 때). 핸들러는 모든 함수가 될 수 있습니다: 예: 람다, 단순 함수, 클래스 메서드 등. 따라서 우리는 인터페이스에서 상속할 필요가 없으며 불필요하게 코드와 복잡성을 증가시킬 수 있는 추상 메서드를 재정의할 수 있습니다. 매우 간단한 엔진 및 이벤트 시스템. 모델을 쉽게 평가할 수 있는 즉시 사용 가능한 지표입니다. 학습 파이프라인을 구성하고 아티팩트를 저장하고 매개변수와 지표를 기록하는 기본 제공 처리기.
특징
- 모든 내장 및 사용자 정의 이벤트에서 핸들러를 트리거합니다.
- 체크포인트, 조기 중지, 프로파일링
- 매개변수 스케줄링, 학습률 찾기 등
- CPU, GPU 및 TPU에서 훈련 속도 향상
- 모델을 쉽게 평가할 수 있는 분산된 즉시 사용 가능한 메트릭
- Tensorboard, MLFlow, WandB, Neptune 등
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/pytorch-ignite.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
