이것은 SageMaker TensorFlow라는 Windows 앱이며 최신 릴리스는 v1.19.0.zip으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공자 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
SageMaker TensorFlow with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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SageMaker 텐서플로우
기술
이 패키지에는 TensorFlow Datasets를 사용하여 SageMaker Pipe Mode 채널을 읽을 수 있는 PipeModeDataset 클래스를 포함하여 TensorFlow에 대한 SageMaker 특정 확장이 포함되어 있습니다. 이 패키지는 Python 3.7-3.9 및 TensorFlow 버전 1.7 이상(2.0-2.9.1 포함)을 지원합니다. TensorFlow 1.x 지원에 대한 내용은 master 브랜치를 참조하세요. 지원되는 모든 버전에 대한 sagemaker-tensorflow 릴리스는 PyPI에서 사용할 수 있습니다. SageMaker TensorFlow 확장은 TensorFlow 버전 >= 3.4이 있는 Linux에서 Python 3.9-1.7를 기반으로 빌드됩니다. 이전 버전의 TensorFlow는 지원되지 않습니다. TensorFlow 버전과 일치하는 sagemaker-tensorflow-extensions 브랜치를 체크아웃하세요. SageMaker Pipe Mode는 Linux fifos를 통해 S3 데이터를 학습 작업에 제공하기 위한 메커니즘입니다. 훈련 프로그램은 프로그램 자체에서 S3 액세스를 관리하지 않고도 FIFO에서 읽고 S3에서 높은 처리량의 데이터 전송을 받을 수 있습니다.
기능
- SageMaker TensorFlow를 docker 이미지로 빌드할 수 있습니다.
- TensorFlow의 특정 버전에 대해 sagemaker-tensorflow를 설치할 수도 있습니다.
- 소스에서 빌드 및 설치
- SageMaker TensorFlow 빌드는 cmake에 의존합니다.
- 특정 TensorFlow 버전에 맞게 빌드
- SageMaker TensorFlow 확장 기능은 Linux의 Python 3.4-3.9 기반으로 구축됩니다.
프로그래밍 언어
C + +
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/sagemaker-tensorflow.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 이것은 OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인에서 실행할 수 있습니다.
