이것은 최신 릴리스를 classifier.zip으로 다운로드할 수 있는 Unsupervised TXT 분류기라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Unsupervised TXT 분류기라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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감독되지 않은 TXT 분류기
기술
이 프로그램은 알려진 분류 알고리즘의 두 가지 가장 일반적인 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 첫 번째는 과잉 훈련이고 두 번째는 범주 훈련을 위한 데이터 부족입니다. 대신 각 TXT 파일은 할당된 카테고리가 아니라 그 자체로 카테고리입니다. 어떤 면에서 이것은 클러스터링과 유사하지만 약간의 훈련이 포함되어 있기 때문에 실제로는 클러스터링 알고리즘이 아닙니다. Classifier4J의 요약기는 두 개의 입력을 허용하도록 조정되었습니다(A와 B라고 부름). 그런 다음 요약자는 A로 훈련되어 문서 B를 요약하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이것은 두 문서에 대한 관련 구조를 추출하고(따라서 과잉 훈련을 피함) 그런 다음 Vector-Space 분석을 사용하여 비교하여 한 문서가 다른 문서에 속하는 범위를 제공합니다(따라서 정보 부족을 피함). 이 방법은 특정 범주의 텍스트를 병합하여 사용자 정의 클래스를 만든 다음 문서 간의 관련 거리를 계산하는 데 사용할 수 있지만 반드시 필요한 것은 아닙니다.
오디언스 (Audience)
교육, 개발자, 테스터
프로그래밍 언어
자바
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/txtclassifier/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
