ນີ້ແມ່ນຄໍາສັ່ງ cuda-binaries ທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີໂດຍໃຊ້ຫນຶ່ງໃນຫຼາຍໆບ່ອນເຮັດວຽກອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນ Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator ຫຼື MAC OS online emulator
ໂຄງການ:
NAME
nvcc - NVIDIA CUDA Compiler
cuobjdump - NVIDIA CUDA Object Utility
nvdisasm - ຕົວແຍກ NVIDIA CUDA
nvprune - ເຄື່ອງມື NVIDIA CUDA Prune
nsight - NVIDIA NSight, Eclipse Edition
nvvp - NVIDIA CUDA Visual Profiler
nvprof - NVIDIA CUDA Command-Line Profiler
cuda-memcheck - ເຄື່ອງມືກວດສອບ NVIDIA CUDA
ລາຍລະອຽດ
nvcc
wrapper ຕົ້ນຕໍສໍາລັບຊຸດ NVIDIA CUDA Compiler. ໃຊ້ເພື່ອລວບລວມແລະເຊື່ອມຕໍ່ທັງສອງເຈົ້າພາບ
ແລະລະຫັດ gpu.
cuobjdump
NVIDIA CUDA ທຽບເທົ່າກັບເຄື່ອງມື Linux objdump.
nvdisasm
NVIDIA CUDA disassembler ສໍາລັບລະຫັດ GPU
nvprune
ເຄື່ອງມືຕັດແຕ່ງ NVIDIA CUDA ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຕັດໄຟລ໌ວັດຖຸ host ຫຼືຫ້ອງສະຫມຸດພຽງແຕ່.
ມີລະຫັດອຸປະກອນສໍາລັບເປົ້າຫມາຍທີ່ລະບຸໄວ້, ດັ່ງນັ້ນການປະຫຍັດພື້ນທີ່.
ສາຍຕາ
Nsight Eclipse Edition ແມ່ນສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາແບບປະສົມປະສານ (IDE) ສໍາລັບນັກພັດທະນາ
ການສ້າງແອັບພລິເຄຊັນ CUDA ໃນເວທີ Linux ແລະ Mac OS X. ມັນໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອຊ່ວຍ
ນັກພັດທະນາໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງຂະບວນການພັດທະນາຊອບແວ.
nvvp
Visual Profiler ແມ່ນເຄື່ອງມືສ້າງຮູບພາບທີ່ສະແດງໄລຍະເວລາຂອງເຈົ້າ
ກິດຈະກໍາ CPU ແລະ GPU ຂອງແອັບພລິເຄຊັນ, ແລະທີ່ປະກອບມີເຄື່ອງຈັກການວິເຄາະອັດຕະໂນມັດ
ກໍານົດໂອກາດການເພີ່ມປະສິດທິພາບ. Visual Profiler ສາມາດໃຊ້ໄດ້ທັງແບບດ່ຽວ
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ Nsight Eclipse Edition.
nvprof
ເຄື່ອງມືການສ້າງໂປຣໄຟລ໌ nvprof ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເກັບກໍາແລະເບິ່ງຂໍ້ມູນ profileing ຈາກຄໍາສັ່ງ-
ອອນໄລນ໌
cuda-memcheck
cuda-memcheck ເປັນຊຸດການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ເປັນປະໂຫຍດລວມຢູ່ໃນຊຸດເຄື່ອງມື CUDA.
ຊຸດນີ້ປະກອບດ້ວຍຫຼາຍເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດປະຕິບັດປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການກວດສອບ. ໄດ້
ເຄື່ອງມື memcheck ແມ່ນມີຄວາມສາມາດທີ່ຊັດເຈນໃນການກວດພົບແລະຜົນອອກຈາກຂອບເຂດແລະ
ຄວາມຜິດພາດການເຂົ້າເຖິງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ misaligned ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ CUDA. ເຄື່ອງມືຍັງລາຍງານຮາດແວ
ຂໍ້ຍົກເວັ້ນທີ່ພົບໂດຍ GPU. ເຄື່ອງມື racecheck ສາມາດລາຍງານການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຄວາມຈໍາຮ່ວມກັນ
ອັນຕະລາຍທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຂໍ້ມູນເຊື້ອຊາດ. ເອກະສານນີ້ອະທິບາຍການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້.
cuda-memcheck ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໃນຮູບແບບ standalone ບ່ອນທີ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຜູ້ໃຊ້ແມ່ນເລີ່ມຕົ້ນພາຍໃຕ້
cuda-memcheck. ເຄື່ອງມື memcheck ຍັງສາມາດຖືກເປີດໃຊ້ໃນຮູບແບບປະສົມປະສານພາຍໃນ cuda-gdb.
ໃຊ້ cuda-binaries ອອນໄລນ໌ໂດຍໃຊ້ບໍລິການ onworks.net
