ນີ້ແມ່ນຄໍາສັ່ງ svm-predict ທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີໂດຍໃຊ້ຫນຶ່ງໃນຫຼາຍໆບ່ອນເຮັດວຽກອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນ Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator ຫຼື MAC OS online emulator
ໂຄງການ:
NAME
svm-predict - ເຮັດການຄາດເດົາໂດຍອີງໃສ່ໄຟລ໌ແບບຈໍາລອງ SVM ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມແລະຂໍ້ມູນການທົດສອບ
ສະຫຼຸບສັງລວມ
svm-ຄາດ [ -b probability_estimates ] [ -q ] test_data model_file [ output_file ]
ລາຍລະອຽດ
svm-ຄາດ ໃຊ້ເຄື່ອງ Vector ສະຫນັບສະຫນູນທີ່ລະບຸໂດຍການປ້ອນຂໍ້ມູນໃຫ້ model_file ເພື່ອເຮັດໃຫ້
ການຄາດຄະເນສໍາລັບແຕ່ລະຕົວຢ່າງໃນ test_data
ຮູບແບບຂອງໄຟລ໌ນີ້ແມ່ນຄືກັນກັບໄຟລ໌ training_data ທີ່ໃຊ້ໃນ svm_ລົດໄຟ(1) ແລະ
ແມ່ນພຽງແຕ່ vector sparse ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
: : . . .
.
.
.
ມີຕົວຢ່າງຫນຶ່ງຕໍ່ແຖວ. ແຕ່ລະຕົວຢ່າງປະກອບດ້ວຍມູນຄ່າເປົ້າຫມາຍ (ປ້າຍຊື່ຫຼືການຖົດຖອຍ
target) ຕິດຕາມມາດ້ວຍການສະແດງຕົວຫຍໍ້ຂອງ vector input. ທັງຫມົດທີ່ບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງ
ພິກັດແມ່ນສົມມຸດວ່າເປັນ 0. ສໍາລັບການຈັດປະເພດ, ແມ່ນຈໍານວນເຕັມທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງ
ປ້າຍຊັ້ນ (ຫຼາຍຊັ້ນແມ່ນສະຫນັບສະຫນູນ). ສໍາລັບ regression, ແມ່ນມູນຄ່າເປົ້າຫມາຍທີ່
ສາມາດເປັນຕົວເລກທີ່ແທ້ຈິງໃດໆ. ສໍາລັບ SVM ຊັ້ນດຽວ, ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້, ດັ່ງນັ້ນສາມາດເປັນຕົວເລກໃດໆ. ຍົກເວັ້ນ
ການນໍາໃຊ້ເມັດ precomputed (ອະທິບາຍໃນພາກອື່ນ), : ໃຫ້ຄຸນນະສົມບັດ
(ຄຸນລັກສະນະ) ມູນຄ່າ. ເປັນຈຳນວນເຕັມທີ່ເລີ່ມຈາກ 1 ແລະ ເປັນຕົວເລກທີ່ແທ້ຈິງ.
ດັດຊະນີຕ້ອງຢູ່ໃນລໍາດັບ ASCENDING. ຖ້າທ່ານມີຂໍ້ມູນປ້າຍຊື່ສໍາລັບການທົດສອບຫຼັງຈາກນັ້ນ
ທ່ານສາມາດໃສ່ຄ່າເຫຼົ່ານີ້ໃນໄຟລ໌ test_data. ຖ້າພວກເຂົາບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້, ທ່ານພຽງແຕ່ສາມາດ
ເຂົ້າ 0 ແລະຈະບໍ່ຮູ້ຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບ SVM ໂດຍກົງ, ຢ່າງໃດກໍຕາມທ່ານຍັງສາມາດໄດ້ຮັບ
ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຄາດຄະເນຂອງມັນສໍາລັບຈຸດຂໍ້ມູນ.
If output_file ໄດ້ຖືກມອບໃຫ້, ມັນຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອລະບຸຊື່ໄຟລ໌ເພື່ອເກັບຮັກສາ
ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄາດຄະເນ, ຫນຶ່ງຕໍ່ແຖວ, ໃນຄໍາສັ່ງດຽວກັນກັບ test_data ຍື່ນ.
OPTIONS
-b ການຄາດຄະເນຄວາມເປັນໄປໄດ້
probability_estimates ເປັນຄ່າຖານສອງທີ່ລະບຸວ່າຈະຄິດໄລ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫຼືບໍ່
ຄາດຄະເນໃນເວລາທີ່ການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ SVC ຫຼື SVR. ຄ່າແມ່ນ 0 ຫຼື 1 ແລະຄ່າເລີ່ມຕົ້ນເປັນ 0
ສໍາລັບຄວາມໄວ.
-q ໂຫມດງຽບ; ສະກັດກັ້ນຂໍ້ຄວາມເພື່ອ stdout.
ໃຊ້ svm-predict ອອນໄລນ໌ໂດຍໃຊ້ບໍລິການ onworks.net
