GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks favicon

teem-gprobe - ອອນລາຍໃນຄລາວ

ເປີດໃຊ້ teem-gprobe ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີຜ່ານ Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator ຫຼື MAC OS online emulator

ນີ້ແມ່ນຄໍາສັ່ງ teem-gprobe ທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີໂດຍໃຊ້ຫນຶ່ງໃນຫຼາຍໆບ່ອນເຮັດວຽກອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນ Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator ຫຼື MAC OS online emulator

ໂຄງການ:

NAME


Teem-gprobe - ສະແດງການເຮັດວຽກຂອງຫ້ອງສະຫມຸດ gage

ສະຫຼຸບສັງລວມ


teem-gprobe -i -k [-v ] -q \fR

ລາຍລະອຽດ


./teem-gprobe: ສະແດງການເຮັດວຽກຂອງຫ້ອງສະໝຸດ gage. ໃຊ້ gageProbe() ເພື່ອສອບຖາມ
ປະ​ເພດ​ຕ່າງໆ​ຂອງ​ປະ​ລິ​ມານ​ເພື່ອ​ຮຽນ​ຮູ້​ປະ​ລິ​ມານ​ການ​ວັດ​ແທກ​ຕ່າງໆ​ຫຼື​ໄດ້​ມາ​.

[-gmc ] [-ofs] [-ແກ່ນ ] [-k00 ] [-k00 ] \ [-k11
] [-rn] [-ສນ ] [-ssr ] \ [-kssb ] [-kssr
] [-ssu] [-sso] [-ssnd] [-ssf ] [-ສ
sxlZ>] [-ssp ] [-ປ ] \ [-pi ] [-ປ ] [-eps ]
[-psi ] [-ທ ] \ [-o ]

-i = ປະລິມານການປ້ອນຂໍ້ມູນ

-k = "ຊະນິດ" ຂອງປະລິມານ ("scalar", "vector", "tensor",

ຫຼື "dwi")

-v = verbosity ລະດັບ (int); ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "1"

-q = ປະລິມານ (scalar, vector, ຫຼື matrix) ທີ່ຈະຮຽນຮູ້

ໂດຍ​ການ​ທົດ​ສອບ (string​)

-gmc = ສຳລັບການສອບຖາມທີ່ອີງໃສ່ curvature, ໃຊ້ສູນເມື່ອ
ຂະໜາດ gradient ແມ່ນຢູ່ລຸ່ມນີ້ (ສອງເທົ່າ); ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "0.0"

-ofs = ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ມີ​ພຽງ​ແຕ່ per-axis ຫ່າງ​ໄກ​ສອກ​ຫຼີກ​, ໃຫ້​ນໍາ​ໃຊ້​ນັ້ນ​

ເພື່ອ contrive ຂໍ້ມູນການປະຖົມນິເທດຢ່າງເຕັມທີ່

- ແກ່ນ = ແກ່ນ RNG; ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສໍາລັບການ debugging (unsigned int);

ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "42"

-k00 = kernel ສໍາລັບ gageKernel00; ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "ເຕັນ" -k11 = ແກ່ນສໍາລັບ
gageKernel11; ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "cubicd: 1,0" -k22 = kernel ສໍາລັບ gageKernel22;
ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "cubicdd: 1,0"

-rn = renormalize kernel weights ໃນແຕ່ລະຕົວຢ່າງໃຫມ່

ສະຖານທີ່. ແກ່ນ "ຖືກຕ້ອງ" ບໍ່ຕ້ອງການນີ້; ການເຮັດມັນສະເຫມີເຮັດໃຫ້ສິ່ງຕ່າງໆໄປ
ຊ້າລົງ

-ssn = ຈຳນວນຕົວຢ່າງ scale-space ທີ່ຈະປະເມີນ, ຫຼື, 0

ເພື່ອປິດການປະພຶດຂອງ scale-space ທັງໝົດ (unsigned int); ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "0"

-ssr = range of scales in scale-space (2 doubles);
ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "nan nan"

-kssb = blurring kernel, ເພື່ອຕົວຢ່າງພື້ນທີ່ຂະຫນາດ;

ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "dgauss: 1,5"

-kssr = kernel ສໍາລັບ reconstructing ຈາກພື້ນທີ່ຂະຫນາດ

ຕົວຢ່າງ; ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "hermite"

-ssu = ເຮັດຕົວຢ່າງເອກະພາບຕາມ sigma, ແລະບໍ່ແມ່ນ (ໂດຍ

default) ຕົວຢ່າງຕາມຂະຫນາດການແຜ່ກະຈາຍທີ່ມີປະສິດທິພາບ

-sso = ຖ້າບໍ່ໃຊ້ "-ssu", ໃຊ້ pre-computed optimal

sigmas ເມື່ອເປັນໄປໄດ້

-ssnd = normalize derivatives ໂດຍຂະຫນາດ

-ssf = ຮູບແບບ printf-style (ລວມທັງ "%u") ສໍາລັບ

ຊື່ໄຟລ໌ທີ່ຈະອ່ານປະລິມານທາງສ່ວນຫນ້າຂອງມົວທີ່ຄິດໄລ່ສໍາລັບ stack, ຖ້າພວກເຂົາ
ມີຢູ່ແລະກົງກັບຕົວກໍານົດການ stack, ແລະບ່ອນທີ່ຈະຊ່ວຍປະຢັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຖ້າຫາກວ່າພວກເຂົາເຈົ້າຈະຕ້ອງໄດ້
ການ​ຄິດ​ໄລ່​ຄືນ​ໃຫມ່​. ປ່ອຍໃຫ້ມັນເປັນສະຕຣິງຫວ່າງເປົ່າເພື່ອປິດການໃຊ້ງານນີ້. (string); ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: ""

-s = ປັດໄຈການປັບຂະໜາດສຳລັບການຍົກຕົວຢ່າງຄືນໃໝ່ໃນແຕ່ລະແກນ (>1.0
: supersampling ); ໃຊ້ "-ssp" (ແລະ "-psi") ເພື່ອກໍານົດຕໍາແຫນ່ງຂະຫນາດຂອງຕົວຢ່າງ (3
ສອງເທົ່າ); ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "1 1 1"

-ssp = ເມື່ອໃຊ້ scale-space, scale-position at which

to probe (ສອງ); ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "0"

- ໜ້າ = overrides "-s": 2-D nrrd ທີ່ລະບຸຕົ້ນກໍາເນີດ

ແລະ vectors ທິດທາງສໍາລັບຕາຕະລາງຕົວຢ່າງ; ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: ""

-pi = overrides "-pv": probes ໃນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງ 3-vec ນີ້ຫຼື

ຕໍາແໜ່ງ 4-vec; ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: ""

-pp = overrides "-pi": ພຽງແຕ່ຕົວຢ່າງທີ່ລະບຸໄວ້ນີ້

ຈຸດ (3..4 ຄູ່); ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "nan nan"

-eps = ຖ້າບໍ່ແມ່ນສູນ, ແລະຖ້າ query ເປັນ scalar, ແລະ if

ໃຊ້ "pp" ເພື່ອສອບຖາມຢູ່ຈຸດດຽວ, ຫຼັງຈາກນັ້ນເຮັດ epsilon offset probes ເພື່ອຄິດໄລ່
ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​, ເພື່ອ​ຊອກ​ຫາ gradient ຈໍາ​ນວນ​ແລະ hessian (ສໍາ​ລັບ​ການ debugging​)
(ສອງ); ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "0"

-psi = ບໍ່​ວ່າ​ຈະ​ເປັນ​ສະ​ຖານ​ທີ່ probe (ໂດຍ​ໃດ​ຫນຶ່ງ

ຂອງສີ່ທຸງທີ່ຜ່ານມາ) ຢູ່ໃນຊ່ອງດັດສະນີ (bool); ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "ຄວາມຈິງ"

-t = ປະເພດຂອງປະລິມານຜົນຜະລິດ (ປະເພດ); ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "float" -o = ຜົນຜະລິດ
ປະລິມານ (string); ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: "-"

ໃຊ້ teem-gprobe ອອນໄລນ໌ໂດຍໃຊ້ບໍລິການ onworks.net


ເຊີບເວີ ແລະສະຖານີເຮັດວຽກຟຣີ

ດາວໂຫຼດແອັບ Windows ແລະ Linux

Linux ຄຳ ສັ່ງ

Ad




×
ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ
?ຊື້ເຄື່ອງ, ຈອງ, ຫຼືຊື້ທີ່ນີ້ — ບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ການບໍລິການຟຣີ.