This is the Linux app named AutoMLPipeline.jl whose latest release can be downloaded as v0.4.7sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ AutoMLPipeline.jl ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
AutoMLPipeline.jl
ລາຍລະອຽດ
AutoMLPipeline (AMLP) ແມ່ນຊຸດທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເລື່ອງເລັກໆນ້ອຍໆໃນການສ້າງໂຄງສ້າງທໍ່ ML ທີ່ສັບສົນໂດຍໃຊ້ການສະແດງອອກທີ່ງ່າຍດາຍ. ມັນໃຊ້ຄຸນສົມບັດການຂຽນໂປລແກລມມະຫາພາກໃນຕົວຂອງ Julia ເພື່ອປະມວນຜົນໃນສັນຍາລັກ, ແລະຈັດການການສະແດງອອກຂອງທໍ່ ແລະເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍທີ່ຈະຄົ້ນພົບໂຄງສ້າງທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການຖົດຖອຍຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະການຈັດປະເພດ. ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ນີ້ແມ່ນການສະແດງອອກຂອງທໍ່ແລະການປະເມີນຜົນຂອງຂະບວນການການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແບບປົກກະຕິທີ່ສະກັດເອົາລັກສະນະຕົວເລກ (numf) ສໍາລັບ ica (ການວິເຄາະອົງປະກອບເອກະລາດ) ແລະ pca (ການວິເຄາະອົງປະກອບຫຼັກ) ການຫັນເປັນ, ຕາມລໍາດັບ, concatenated ກັບ hot-bit encoding (ohe) ຂອງລັກສະນະຫມວດຫມູ່ຂອງຂໍ້ມູນ (Randfom).
ຄຸນລັກສະນະ
- Symbolic pipeline API ສໍາລັບການສະແດງອອກງ່າຍ ແລະຄໍາອະທິບາຍລະດັບສູງຂອງໂຄງສ້າງທໍ່ທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະຂະບວນການປະມວນຜົນ
- API wrappers ທົ່ວໄປສໍາລັບ ML libs ລວມທັງ Scikitlearn, DecisionTree, ແລະອື່ນໆ
- ສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ຂະຫຍາຍໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນໂດຍການໂຫຼດເກີນພຽງສອງສ່ວນຕິດຕໍ່ຫຼັກ: ພໍດີ! ແລະຫັນປ່ຽນ
- Meta-ensembles ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ອົງປະກອບຂອງ ensembles ຂອງ ensembles (recursively ຖ້າຈໍາເປັນ) ສໍາລັບປົກກະຕິການຄາດຄະເນທີ່ເຂັ້ມແຂງ
- ຕົວເລືອກລັກສະນະປະເພດ ແລະຕົວເລກສຳລັບກິດຈະວັດການປະມວນຜົນກ່ອນສະເພາະໂດຍອີງຕາມປະເພດ
- AutoMLPipeline ຢູ່ໃນການລົງທະບຽນແພັກເກັດຢ່າງເປັນທາງການຂອງ Julia
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Julia
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
