ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Deep Lake ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v3.9.52sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ຊື່ Deep Lake ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ທະເລສາບເລິກ
ລາຍລະອຽດ
ທະເລສາບເລິກ (ໃນເມື່ອກ່ອນເອີ້ນວ່າ Activeloop Hub) ເປັນທະເລສາບຂໍ້ມູນສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຮຽນຮູ້ເລິກ. ຮູບແບບຊຸດຂໍ້ມູນໂອເພນຊອດຂອງພວກເຮົາຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມສຳລັບການຖ່າຍທອດ ແລະ ການສອບຖາມຂໍ້ມູນຢ່າງໄວວາ ໃນຂະນະທີ່ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມຢູ່ໃນຂະໜາດ, ແລະມັນປະກອບມີ API ງ່າຍໆສຳລັບການສ້າງ, ເກັບຮັກສາ ແລະຮ່ວມມືກັບຊຸດຂໍ້ມູນ AI ຂອງທຸກຂະໜາດ. ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນຫຼືໃນຟັງໄດ້, ແລະມັນເຮັດໃຫ້ທ່ານສາມາດເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທັງຫມົດຂອງທ່ານຢູ່ໃນບ່ອນດຽວ, ນັບຕັ້ງແຕ່ຄໍາອະທິບາຍທີ່ງ່າຍດາຍເພື່ອວິດີໂອຂະຫນາດໃຫຍ່. Deep Lake ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍ Google, Waymo, Red Cross, Omdena, Yale, & Oxford. ໃຊ້ API ດຽວເພື່ອອັບໂຫລດ, ດາວໂຫລດ ແລະຖ່າຍທອດຊຸດຂໍ້ມູນໄປຫາ/ຈາກບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ AWS S3/S3, GCP, Activeloop cloud ຫຼືບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນໃນທ້ອງຖິ່ນ. ເກັບຮັກສາຮູບພາບ, ສຽງແລະວິດີໂອໃນການບີບອັດພື້ນເມືອງຂອງເຂົາເຈົ້າ. Deeplake ອັດຕະໂນມັດ decompresses ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບຂໍ້ມູນດິບພຽງແຕ່ໃນເວລາທີ່ຈໍາເປັນ, ຕົວຢ່າງ, ໃນເວລາທີ່ການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ. ປະຕິບັດຊຸດຂໍ້ມູນຄລາວຂອງທ່ານຄືກັບວ່າພວກມັນເປັນຊຸດຂອງ NumPy arrays ໃນຄວາມຊົງຈໍາຂອງລະບົບຂອງທ່ານ. ຕັດພວກມັນ, ດັດສະນີພວກມັນ, ຫຼືເຮັດຊ້ຳຜ່ານພວກມັນ.
ຄຸນລັກສະນະ
- Storage Agnostic API
- ການບີບອັດພື້ນເມືອງ
- Lazy NumPy-like Indexing
- ການຄວບຄຸມເວີຊັນຊຸດຂໍ້ມູນ
- Dataloaders ສໍາລັບກອບການຮຽນຮູ້ເລິກທີ່ນິຍົມ
- 100+ ຊຸດຂໍ້ມູນຮູບພາບ, ວິດີໂອ ແລະສຽງຍອດນິຍົມທີ່ສຸດມີໃຫ້ໃນບໍ່ເທົ່າໃດວິນາທີ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/deep-lake.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
