This is the Linux app named Detect and Track whose latest release can be downloaded as Detect-Tracksourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ກວດສອບແລະຕິດຕາມກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ກວດສອບແລະຕິດຕາມ
ລາຍລະອຽດ
Detect-Track ແມ່ນການປະຕິບັດຢ່າງເປັນທາງການຂອງເອກະສານ ICCV 2017 Detect ເພື່ອຕິດຕາມແລະຕິດຕາມເພື່ອກວດພົບໂດຍ Christoph Feichtenhofer, Axel Pinz, ແລະ Andrew Zisserman. ກອບການລວບລວມການຊອກຄົ້ນຫາວັດຖຸແລະການຕິດຕາມເຂົ້າໄປໃນທໍ່ດຽວ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຊອກຄົ້ນຫາສະຫນັບສະຫນູນການຕິດຕາມແລະຕິດຕາມເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຊອກຄົ້ນຫາ. ສ້າງຂຶ້ນຕາມສະບັບປັບປຸງຂອງ R-FCN, ລະຫັດສະຫນອງການປະຕິບັດໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ backbone ເຊັ່ນ ResNet-50, ResNet-101, ResNeXt-101, ແລະ Inception-v4, ດ້ວຍຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ທັນສະໄຫມໃນຊຸດຂໍ້ມູນ ImageNet VID. ຄັງເກັບມ້ຽນປະກອບມີການຝຶກອົບຮົມແລະການທົດສອບທີ່ອີງໃສ່ MATLAB, ພ້ອມກັບຕົວແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ອນແລະການສະເຫນີພາກພື້ນທີ່ຄິດໄລ່ລ່ວງຫນ້າສໍາລັບການແຜ່ພັນ. ມີການຕັ້ງຄ່າການທົດສອບຫຼາຍອັນ, ລວມທັງການປ້ອນຂໍ້ມູນຫຼາຍເຟຣມ ແລະສະບັບປັບປຸງທີ່ປັບປຸງກ່ອງຕິດຕາມ ແລະປະສົມປະສານຄວາມໝັ້ນໃຈໃນການກວດສອບຜ່ານເຟຣມຕ່າງໆ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ປະຕິບັດກອບການຊອກຄົ້ນຫາເພື່ອຕິດຕາມ ແລະຕິດຕາມເພື່ອກວດຫາ (ICCV 2017)
- ສ້າງຂຶ້ນໃນ R-FCN ທີ່ມີການດັດແກ້ທີ່ມີ ResNet, ResNeXt, ແລະກະດູກສັນຫຼັງການເລີ່ມຕົ້ນ
- ສະຫນອງແບບຈໍາລອງທາງສ່ວນຫນ້າຂອງການຝຶກອົບຮົມແລະການສະເຫນີພາກພື້ນທາງສ່ວນຫນ້າຂອງຄໍານວນ
- ການຝຶກອົບຮົມ ແລະການທົດສອບສະຄຣິບສຳລັບຊຸດຂໍ້ມູນ ImageNet VID ແລະ DET
- ຮູບແບບການທົດສອບຫຼາຍລວມທັງຫຼາຍກອບແລະການຕິດຕາມທີ່ຫລອມໂລຫະ
- ຜົນໄດ້ຮັບບັນລຸຫຼາຍກວ່າ 82% mAP ໃນຊຸດການກວດສອບ ImageNet VID
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
C++, MATLAB
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/detect-and-track.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
