ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ DETR ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ Detectron2andtorchscriptsupport,attentionandpanopticnotebooks,codeimprovements.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ DETR ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
DETR
DESCRIPTION:
ລະຫັດການຝຶກອົບຮົມ PyTorch ແລະແບບຈໍາລອງທີ່ໄດ້ຝຶກອົບຮົມສໍາລັບ DETR (DEtection TRAnsformer). ພວກເຮົາທົດແທນທໍ່ກວດຫາວັດຖຸທີ່ເຮັດດ້ວຍມືທີ່ຊັບຊ້ອນເຕັມຮູບແບບດ້ວຍ Transformer, ແລະກົງກັບ Faster R-CNN ກັບ ResNet-50, ໄດ້ຮັບ 42 AP ໃນ COCO ໂດຍໃຊ້ພະລັງງານການຄິດໄລ່ເຄິ່ງຫນຶ່ງ (FLOPs) ແລະຈໍານວນຕົວກໍານົດການດຽວກັນ. Inference ໃນ 50 ເສັ້ນຂອງ PyTorch. ມັນແມ່ນຫຍັງ. ບໍ່ເຫມືອນກັບເຕັກນິກການເບິ່ງເຫັນຄອມພິວເຕີແບບດັ້ງເດີມ, DETR ເຂົ້າຫາການກວດພົບວັດຖຸເປັນບັນຫາການຄາດເດົາໂດຍກົງ. ມັນປະກອບດ້ວຍການສູນເສຍທົ່ວໂລກທີ່ຕັ້ງໄວ້, ເຊິ່ງບັງຄັບໃຫ້ການຄາດຄະເນທີ່ເປັນເອກະລັກໂດຍຜ່ານການຈັບຄູ່ສອງສ່ວນ, ແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາຕົວຖອດລະຫັດ Transformer encoder. ເນື່ອງຈາກຊຸດການສອບຖາມວັດຖຸທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຄົງທີ່ນ້ອຍໆ, ເຫດຜົນ DETR ກ່ຽວກັບການພົວພັນຂອງວັດຖຸແລະສະພາບການຮູບພາບທົ່ວໂລກເພື່ອໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບໂດຍກົງຂອງການຄາດຄະເນຊຸດສຸດທ້າຍໃນຂະຫນານ. ເນື່ອງຈາກລັກສະນະຂະຫນານນີ້, DETR ແມ່ນໄວແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ.
ຄຸນລັກສະນະ
- DETR ແມ່ນງ່າຍດາຍຫຼາຍທີ່ຈະປະຕິບັດແລະທົດລອງກັບ
- ພວກເຮົາສະໜອງແບບຈໍາລອງພື້ນຖານ DETR ແລະ DETR-DC5
- ຮູບແບບດັ່ງກ່າວຍັງສາມາດໃຊ້ໄດ້ຜ່ານສູນໄຟ
- ບໍ່ມີອົງປະກອບທີ່ລວບລວມເພີ່ມເຕີມໃນ DETR ແລະການຂຶ້ນກັບຊຸດແມ່ນຫນ້ອຍ
- ພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມ DETR ກັບ AdamW ກໍານົດອັດຕາການຮຽນຮູ້ໃນ transformer ເປັນ 1e-4 ແລະ 1e-5 ໃນກະດູກສັນຫຼັງ.
- ພວກເຮົາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນຂ້ອນຂ້າງກົງໄປກົງມາທີ່ຈະຂະຫຍາຍ DETR ເພື່ອຄາດຄະເນການແບ່ງສ່ວນ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/detr.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.