ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ General Knowledge Machine Project ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ gkm-intellect-modeling-kit-v2017b-bin-sources.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ໂຄງການເຄື່ອງຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປທີ່ມີ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ໂຄງການເຄື່ອງຈັກຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປ
ລາຍລະອຽດ
ມະນຸດເຮົາຖືກຜູກມັດດ້ວຍຄວາມສາມາດທາງປັນຍາ. ຄວາມຮູ້ທັງຫມົດແມ່ນຢູ່ໄກເກີນກວ່າພະລັງງານຂອງບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງ. ວິທີດຽວທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້ແມ່ນການສ້າງເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດນໍາສະເຫນີວິທີການຂອງມະນຸດແຕ່ບໍ່ຈໍາກັດໂດຍປະລິມານ.
ຊຸດຕົວແບບທາງປັນຍາ (IMK) ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງເຄື່ອງຈັກຄວາມຮູ້ (KM) ຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່ຽວກັບຂັ້ນຕອນຂອງກິດຈະກໍາ:
* ການສັງເກດການ;
* ການຜະລິດບົດສະເຫນີໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຮູ້;
* ການລົບລ້າງຂໍ້ສະເຫນີທີ່ເປັນໄປໄດ້;
* ການຄັດເລືອກແລະການກວດສອບຂໍ້ສະເຫນີທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດ;
* ການຈົດຈໍາ - ການສ້າງລາຍການຄວາມຮູ້ໃຫມ່;
* Abstraction - ການກໍ່ສ້າງວັດຖຸທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງອາການປົກກະຕິຂອງກຸ່ມວັດຖຸທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ.
KM ບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອທົດແທນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງມະນຸດ, ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອທະວີຄູນຄວາມສາມາດ. ເຄື່ອງຈັກບໍ່ຄວນຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການຕັດສິນໃຈ.
IMK ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຊອບແວທີ່ພ້ອມທີ່ຈະໃຊ້ໂດຍໃຊ້ໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມທີ່ງ່າຍດາຍ. ຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດສາມາດອັບໂຫລດໄປໃສ່ KM ໄດ້ໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບການເຂົ້າລະຫັດຊອບແວ. Demos ມີຢູ່ໃນຊຸດ. ໂຊກດີ!
ຄຸນລັກສະນະ
- ເຄື່ອງຄວາມຮູ້ຄວນມີຂໍ້ມູນທີ່ເປັນໄປໄດ້ສູງສຸດກ່ຽວກັບກໍລະນີກ່ອນການຕັດສິນ
- ເຄື່ອງຄວາມຮູ້ຄວນມີຄວາມຮູ້ທີ່ເປັນໄປໄດ້ສູງສຸດໃນຂອບເຂດຂອງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ
- ເຄື່ອງຈັກຄວາມຮູ້ບໍ່ຄວນມີຄວາມຮູ້ຫຼາຍເກີນໄປ, ບໍ່ຄວນມີຫຍັງນອກຈາກເຄື່ອງມືທີ່ອາດຈະຊ່ວຍໃນການເຮັດວຽກ
- ເຄື່ອງຄວາມຮູ້ຄວນມີຄວາມສາມາດໃນການພິຈາລະນາບໍ່ພຽງແຕ່ຄໍາອະທິບາຍກ່ຽວກັບສະຖານະການໃນຄວາມຊົງຈໍາຂອງມັນເທົ່ານັ້ນແຕ່ຜົນໄດ້ຮັບເຊັ່ນດຽວກັນ, ສະຫນອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການສ້າງຄໍາອະທິບາຍຈາກຜົນໄດ້ຮັບ, ie ຖ້າເຈົ້າບອກມັນຜົນໄດ້ຮັບ, ມັນຈະສາມາດພັດທະນາໄດ້. ຂັ້ນຕອນທີ່ໄດ້ນໍາພາເຖິງຜົນໄດ້ຮັບນັ້ນ
- ເຄື່ອງຄວາມຮູ້ຄວນມີຄວາມສາມາດໃນການອະທິບາຍພື້ນຖານຂອງການສະຫລຸບຂອງມັນ
- ເຄື່ອງຄວາມຮູ້ຄວນມາຮອດການສະຫລຸບສໍາລັບສອງສາມວິນາທີຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບຄໍາອະທິບາຍກ່ຽວກັບກໍລະນີ
- ການໄດ້ຮັບການຊີ້ບອກຂອງເຫດການ, ເຄື່ອງຄວາມຮູ້ຄວນຈະສາມາດນໍາພາຕົນເອງໂດຍກໍລະນີທີ່ຄ້າຍຄືກັນອື່ນໆທີ່ເກີດຂື້ນກັບຄວາມຊົງຈໍາຂອງມັນ.
- ການຄອບຄອງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບກໍລະນີຈໍານວນຫລາຍ, ເຄື່ອງຄວາມຮູ້ຄວນມີຄວາມສາມາດຊອກຫາຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງຄອບຄົວທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ຽວກັບພວກມັນ, ເຊັ່ນ: ຊອກຫາແມ່ແບບຂອງກໍລະນີທົ່ວໄປ.
- ເຄື່ອງຄວາມຮູ້ຄວນສຸມໃສ່ການຜິດປົກກະຕິທີ່ສຸດໃນຄໍາອະທິບາຍກ່ຽວກັບສະຖານະການ
- ເຄື່ອງຄວາມຮູ້ຄວນມີຄວາມສາມາດໃນການຊີ້ໃຫ້ເຫັນຂໍ້ສະເຫນີທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທັງຫມົດ
- ເຄື່ອງຄວາມຮູ້ຄວນປະເມີນລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງຂໍ້ສະເໜີຂອງມັນ
Audience
ອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ, ວິທະຍາສາດ / ການຄົ້ນຄວ້າ, ການສຶກສາ, ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ, ນັກພັດທະນາ, ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ / ຄອມພິວເຕີ
ໃນການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້
Win32 (MS Windows), KDE, Web-based, Command-line
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Fortran, C, PHP, Delphi/Kylix, JavaScript, ພື້ນຖານ
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/gkm-ekp/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
