This is the Linux app named Higher whose latest release can be downloaded as higherv0.2.1sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ສູງທີ່ມີ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ສູງກວ່າ
ລາຍລະອຽດ
ສູງກວ່າແມ່ນຫ້ອງສະຫມຸດພິເສດທີ່ອອກແບບມາເພື່ອຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງ PyTorch ໂດຍການເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄໍາສັ່ງທີ່ສູງຂຶ້ນແລະການຮຽນຮູ້ meta ຜ່ານ loops ການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາແລະນັກຄົ້ນຄວ້າຄິດໄລ່ gradients ຜ່ານຂະບວນການເພີ່ມປະສິດທິພາບທັງຫມົດ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບວຽກງານເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ meta, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ hyperparameter, ແລະການປັບຕົວແບບຈໍາລອງ. ຫໍສະໝຸດແນະນຳສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກທີ່ປ່ຽນຕົວຢ່າງມາດຕະຖານຂອງ torch.nn.Module ໃຫ້ເປັນຮູບແບບທີ່ເປັນປະໂຫຍດ “ບໍ່ມີລັດ”, ສະນັ້ນ ການປັບປຸງພາລາມິເຕີສາມາດຖືວ່າເປັນການດຳເນີນການທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້. ມັນຍັງສະຫນອງການປະຕິບັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ optimizers ທົ່ວໄປເຊັ່ນ SGD ແລະ Adam, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະ backpropagate ຜ່ານຈໍານວນ arbitrary ຂອງຂັ້ນຕອນການເພີ່ມປະສິດທິພາບພາຍໃນວົງ. ໂດຍການສະເຫນີການໂຕ້ຕອບທີ່ຊັດເຈນແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ສູງຂຶ້ນເຮັດໃຫ້ການສ້າງລະບົບການຮຽນຮູ້ທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕິດຕາມ gradient ໃນທົ່ວລະດັບການປັບປຸງຫຼາຍ. ການອອກແບບຂອງມັນຮັບປະກັນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຮູບແບບ PyTorch ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ເປີດໃຊ້ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງວົງແຫວນທີ່ແຕກຕ່າງ ແລະການຕິດຕາມການປັບສີຜ່ານການອັບເດດ
- ປ່ຽນໂມເດວ torch.nn.Module ໃຫ້ເປັນຮູບແບບທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ບໍ່ມີສະຖານະສຳລັບການຮຽນຮູ້ແບບ meta
- ສະຫນອງສະບັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ optimizers ມາດຕະຖານເຊັ່ນ: Adam ແລະ SGD
- ອະນຸຍາດໃຫ້ຍົກເລີກການປັບແຕ່ງສໍາລັບການຄໍານວນ gradient ຄໍາສັ່ງທີ່ສູງກວ່າ
- ປະສົມປະສານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ PyTorch ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວດ້ວຍການດັດແປງຫນ້ອຍທີ່ສຸດ
- ສະຫນັບສະຫນູນຕົວເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ກໍາຫນົດເອງໂດຍຜ່ານການລົງທະບຽນແລະການຈັດປະເພດຍ່ອຍ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/higher.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
