ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ oneDNN ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v3.9.1sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ oneDNN ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
oneDNN
ລາຍລະອຽດ
ຊອບແວນີ້ເຄີຍເປັນທີ່ຮູ້ຈັກໃນນາມ Intel(R) Math Kernel Library ສໍາລັບ Deep Neural Networks (Intel(R) MKL-DNN) ແລະ Deep Neural Network Library (DNNL). oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) ເປັນແຫຼ່ງເປີດຫ້ອງສະໝຸດປະສິດທິພາບຂ້າມເວທີຂອງອາຄານພື້ນຖານສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນການຮຽນຮູ້ເລິກ. oneDNN ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ oneAPI. ຫ້ອງສະໝຸດໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມກັບ Intel(R) Architecture Processors, Intel Processor Graphics ແລະ Xe Architecture graphics. oneDNN ມີການສະຫນັບສະຫນູນການທົດລອງສໍາລັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາຕໍ່ໄປນີ້: Arm* 64-bit Architecture (AArch64), NVIDIA* GPU, OpenPOWER* Power ISA (PPC64), IBMz* (s390x), ແລະ RISC-V. oneDNN ມີຈຸດປະສົງສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຮຽນຮູ້ເລິກແລະນັກພັດທະນາກອບທີ່ສົນໃຈໃນການປັບປຸງການປະຕິບັດຂອງແອັບພລິເຄຊັນໃນ Intel CPUs ແລະ GPUs. ຜູ້ປະຕິບັດການຮຽນຮູ້ເລິກຄວນໃຊ້ຫນຶ່ງໃນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ເປີດໃຊ້ດ້ວຍ oneDNN.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຕ້ອງການ Intel 64 ຫຼື AMD64
- ຕ້ອງການ OpenPOWER / IBM Power ISA
- ເຫມາະສໍາລັບໂປເຊດເຊີ Intel Atom(R).
- oneDNN ກວດພົບສະຖາປັດຕະຍະກໍາຊຸດຄໍາແນະນໍາ (ISA) ໃນເວລາແລ່ນ
- ISAs ໃນອະນາຄົດອາດຈະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນເບື້ອງຕົ້ນໃນຫ້ອງສະຫມຸດຖືກປິດໃຊ້ງານໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ
- oneDNN ສາມາດສ້າງໄດ້ດ້ວຍການເຊື່ອມໂຍງກັບ Arm Compute Library
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
C ++
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/onednn.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
