ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ OpenCLIP ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v2.23.0sourcecode.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ OpenCLIP ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
OpenCLIP
ລາຍລະອຽດ
ເປົ້າໝາຍຂອງບ່ອນເກັບມ້ຽນນີ້ແມ່ນເພື່ອໃຫ້ຕົວແບບການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີການກວດກາຮູບພາບ-ຂໍ້ຄວາມທີ່ກົງກັນຂ້າມ ແລະ ກວດສອບຄຸນສົມບັດຂອງພວກມັນ ເຊັ່ນ: ຄວາມແຂງແຮງຕໍ່ກັບການປ່ຽນແປງການແຈກຢາຍ. ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງພວກເຮົາແມ່ນການປະຕິບັດ CLIP ທີ່ກົງກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຕົວແບບ CLIP ຕົ້ນສະບັບເມື່ອໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຊຸດຂໍ້ມູນດຽວກັນ. ໂດຍສະເພາະ, ຮູບແບບ ResNet-50 ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກັບ codebase ຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ 15 ລ້ານຮູບພາບຍ່ອຍຂອງ OpenAI ຂອງ YFCC ບັນລຸ 32.7% ຄວາມຖືກຕ້ອງອັນດັບ 1 ໃນ ImageNet. ຮູບແບບ CLIP ຂອງ OpenAI ບັນລຸ 31.3% ເມື່ອໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຊຸດຍ່ອຍດຽວກັນຂອງ YFCC. ເພື່ອຄວາມສະດວກໃນການທົດລອງ, ພວກເຮົາຍັງໃຫ້ລະຫັດສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ 3 ລ້ານຮູບພາບໃນຊຸດຂໍ້ມູນ Conceptual Captions, ບ່ອນທີ່ ResNet-50x4 ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກັບ codebase ຂອງພວກເຮົາເຖິງ 22.2% ສູງສຸດ 1 ImageNet ຄວາມຖືກຕ້ອງ. codebase ນີ້ກໍາລັງເຮັດວຽກຢູ່, ແລະພວກເຮົາຂໍເຊີນຊວນທຸກຄົນໃຫ້ປະກອບສ່ວນເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະເປັນປະໂຫຍດ. ໃນອະນາຄົດ, ພວກເຮົາວາງແຜນທີ່ຈະເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນການຝຶກອົບຮົມ TPU ແລະປ່ອຍຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່. ພວກເຮົາຫວັງວ່າ codebase ນີ້ສ້າງຄວາມສະດວກແລະສົ່ງເສີມການຄົ້ນຄວ້າຕື່ມອີກ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ເປີດໃຊ້ຕົວແບບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍການເບິ່ງແຍງຮູບພາບ-ຂໍ້ຄວາມທີ່ກົງກັນຂ້າມ
- ສືບສວນຄຸນສົມບັດຂອງພວກເຂົາເຊັ່ນ: ຄວາມທົນທານຕໍ່ກັບການປ່ຽນແປງການແຈກຢາຍ
- ການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ 3 ລ້ານຮູບພາບໃນຊຸດຂໍ້ມູນຄໍາບັນຍາຍແນວຄວາມຄິດ
- ການປັບປຸງວຽກງານການຈັດປະເພດ
- OpenCLIP ອ່ານໄຟລ໌ CSV ທີ່ມີສອງຖັນ
- YFCC ແລະຊຸດຂໍ້ມູນອື່ນໆ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/openclip.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
