ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ PyTorch ເພື່ອແລ່ນໃນ Linux ອອນໄລນ໌ ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ StableC++ Frontend, DistributedRPCframework, andmore.Newexperimentalhigher-levelautogradAPI,ChannelsLastmemoryformat,andmore..tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ PyTorch ເພື່ອດໍາເນີນການໃນ Linux ອອນໄລນ໌ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
PyTorch ເພື່ອແລ່ນໃນ Linux ອອນໄລນ໌
ລາຍລະອຽດ
PyTorch ແມ່ນຊຸດ Python ທີ່ສະຫນອງການຄິດໄລ່ Tensor (ຄ້າຍຄື NumPy) ດ້ວຍການເລັ່ງ GPU ທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນລະບົບ autograd ທີ່ໃຊ້ tape. ໂຄງການນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການທົດລອງໄວ, ປ່ຽນແປງໄດ້ແລະການຜະລິດປະສິດທິພາບ.PyTorch ປະກອບດ້ວຍ torch (Tensor library), torch.autograd (tape-based automatic differentiation library), torch.jit (a compilation stack [TorchScript]), torch.nn (neural networks library), torch.multiprocessing (Python multiprocessing), ແລະ torch.utils (DataLoader ແລະຟັງຊັນທີ່ເປັນປະໂຫຍດອື່ນໆ). PyTorch ສາມາດໃຊ້ແທນ Numpy, ຫຼືເປັນແພລະຕະຟອມການຄົ້ນຄວ້າການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງສະຫນອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະຄວາມໄວທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ຄຸນລັກສະນະ
- TorchScript
- ການຝຶກອົບຮົມແຈກຢາຍ
- ເຄື່ອງມື ແລະຫ້ອງສະໝຸດ
- ຄູ່ຮ່ວມງານຂອງຄລາວ
- ຮອງຮັບ ONNX ເດີມ
- C++ ດ້ານໜ້າ
- ກອບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
