ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Ragas ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.3.5sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ຊື່ Ragas ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Ragas
ລາຍລະອຽດ
ວັດຖຸປະສົງ, ການຜະລິດການທົດສອບອັດສະລິຍະ, ແລະຂໍ້ມູນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນສໍາລັບກິດ LLM. Ragas ແມ່ນຊຸດເຄື່ອງມືສຸດທ້າຍຂອງທ່ານສໍາລັບການປະເມີນແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ Large Language Model (LLM). ບອກລາການເສຍເວລາ, ການປະເມີນແບບເປັນຫົວຂໍ້ ແລະສະບາຍດີກັບຂັ້ນຕອນການປະເມີນຜົນທີ່ມີປະສິດທິພາບຂອງຂໍ້ມູນ. ບໍ່ມີຊຸດຂໍ້ມູນການທົດສອບພ້ອມບໍ? ພວກເຮົາຍັງເຮັດການຜະລິດແບບທົດສອບທີ່ສອດຄ່ອງກັນ.
ຄຸນລັກສະນະ
- Metrics ຈຸດປະສົງ: ປະເມີນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ LLM ຂອງທ່ານດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍໍາໂດຍນໍາໃຊ້ທັງຕົວວັດແທກທີ່ອີງໃສ່ LLM ແລະແບບດັ້ງເດີມ
- ມີເອກະສານ
- ຕົວຢ່າງທີ່ມີຢູ່
- ການສ້າງຂໍ້ມູນການທົດສອບ: ສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ສົມບູນແບບໂດຍອັດຕະໂນມັດທີ່ກວມເອົາຫຼາຍໆສະຖານະການ.
- ການເຊື່ອມໂຍງແບບບໍ່ມີຮອຍຕໍ່: ເຮັດວຽກຢ່າງບໍ່ມີຈຸດບົກຜ່ອງກັບກອບຂອງ LLM ທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ LangChain ແລະເຄື່ອງມືການສັງເກດການທີ່ສໍາຄັນ
- ສ້າງວົງການຄໍາຄິດເຫັນ: ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດເພື່ອປັບປຸງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ LLM ຂອງທ່ານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/ragas.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
