ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ SAHI ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.11.34Releasesourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ SAHI ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
SAHI
ລາຍລະອຽດ
ຫ້ອງສະໝຸດວິໄສທັດທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາເພື່ອປະຕິບັດການກວດຫາວັດຖຸຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະການຈັດແບ່ງຕົວຢ່າງ. ການຊອກຄົ້ນຫາວັດຖຸແລະການແບ່ງສ່ວນຕົວຢ່າງແມ່ນມາຮອດປັດຈຸບັນແມ່ນຂົງເຂດທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນ Computer Vision. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ການກວດຫາວັດຖຸຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ການສົມມຸດຕິຖານກ່ຽວກັບຮູບພາບຂະໜາດໃຫຍ່ແມ່ນຍັງເປັນບັນຫາໃຫຍ່ໃນການນຳໃຊ້ຕົວຈິງ. ມານີ້ SAHI ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາເອົາຊະນະບັນຫາໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍອຸປະກອນການເບິ່ງເຫັນຫຼາຍຢ່າງ. ການກວດຫາວັດຖຸຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ວັດຖຸທີ່ຢູ່ໄກຢູ່ໃນບ່ອນເກີດເຫດແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ໃນການນຳໃຊ້ການເຝົ້າລະວັງ. ວັດຖຸດັ່ງກ່າວຖືກສະແດງໂດຍຈໍານວນ pixels ຂະຫນາດນ້ອຍໃນຮູບພາບແລະຂາດລາຍລະອຽດພຽງພໍ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະກວດພົບໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງກວດຈັບແບບດັ້ງເດີມ. ໃນວຽກງານນີ້, ກອບແຫຼ່ງເປີດທີ່ເອີ້ນວ່າ Slicing Aided Hyper Inference (SAHI) ໄດ້ຖືກສະເຫນີທີ່ສະຫນອງການ slicing ທົ່ວໄປຊ່ວຍເຫຼືອ inference ແລະທໍ່ປັບລະອຽດສໍາລັບການຊອກຄົ້ນຫາວັດຖຸຂະຫນາດນ້ອຍ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ປະຕິບັດການຄາດການວິດີໂອ / ຮູບມາດຕະຖານ
- ປະຕິບັດການຄາດເດົາແບບຕັດ/ມາດຕະຖານໂດຍໃຊ້ຕົວແບບ yolov5/mmdet/detectron2/huggingface ແລະສຳຫຼວດຜົນໄດ້ຮັບໃນຫ້າສິບແອັບ
- ຕັດຄຳອະທິບາຍປະກອບ COCO ແລະໄຟລ໌ຮູບພາບໂດຍອັດຕະໂນມັດ
- ສຳຫຼວດຜົນການຄາດເດົາຫຼາຍອັນໃນຊຸດຂໍ້ມູນ COCO ຂອງເຈົ້າດ້ວຍຫ້າສິບ ui ຕາມລຳດັບຂອງການກວດຫາຜິດ.
- ປະເມີນລະດັບ COCO AP ແລະ AR ສໍາລັບການຄາດຄະເນ ແລະຄວາມຈິງພື້ນຖານ
- ຄິດໄລ່ແລະສົ່ງອອກການວິເຄາະຂໍ້ຜິດພາດຫຼາຍຕອນ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/sahi.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
