ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ SpeechRecognition ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ Version3.10.0.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ SpeechRecognition ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ
ລາຍລະອຽດ
ຫ້ອງສະໝຸດສໍາລັບການປະຕິບັດການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ, ສະຫນັບສະຫນູນເຄື່ອງຈັກແລະ APIs ຫຼາຍອັນ, ອອນໄລນ໌ແລະອອຟໄລ. ຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າຈາກໄມໂຄຣໂຟນ, ຖອດຂໍ້ຄວາມຈາກໄຟລ໌ສຽງ, ບັນທຶກຂໍ້ມູນສຽງໃສ່ໄຟລ໌ສຽງ. ສະແດງຜົນການຮັບຮູ້ທີ່ຂະຫຍາຍ, ປັບເກນລະດັບພະລັງງານການຮັບຮູ້ສໍາລັບລະດັບສິ່ງລົບກວນລ້ອມຮອບ (ເບິ່ງລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບການຮັບຮູ້_instance.energy_threshold). ຟັງໄມໂຄຣໂຟນໃນພື້ນຫຼັງ, ຄຸນສົມບັດການຮັບຮູ້ທີ່ເປັນປະໂຫຍດອື່ນໆ. ວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດໃນການຕິດຕັ້ງນີ້ແມ່ນການໃຊ້ pip install SpeechRecognition. ຄວາມຕ້ອງການຊອບແວທໍາອິດແມ່ນ Python 2.6, 2.7, ຫຼື Python 3.3+. ອັນນີ້ຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ຫ້ອງສະໝຸດ. ຕ້ອງໃຊ້ PyAudio ໃນກໍລະນີທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຊ້ການປ້ອນຂໍ້ມູນໄມໂຄຣໂຟນ (ໄມໂຄຣໂຟນ). PyAudio ເວີຊັ່ນ 0.2.11+ ແມ່ນຕ້ອງການ, ເພາະວ່າລຸ້ນກ່ອນໜ້ານີ້ມີຂໍ້ບົກພ່ອງໃນການຈັດການຄວາມຊົງຈຳເມື່ອບັນທຶກຈາກໄມໂຄຣໂຟນໃນບາງສະຖານະການ. ເພື່ອ hack ໃນຫ້ອງສະຫມຸດນີ້, ທໍາອິດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານມີຂໍ້ກໍານົດທັງຫມົດທີ່ລະບຸໄວ້ໃນ "ຄວາມຕ້ອງການ".
ຄຸນລັກສະນະ
- ຮອງຮັບ Google Speech Recognition
- ຮອງຮັບ IBM Speech to Text
- ຮອງຮັບ Google Cloud Speech API
- ຮອງຮັບ CMU Sphinx (ເຮັດວຽກອອຟໄລ)
- Houndify API ຮອງຮັບ
- ເບິ່ງຕົວຢ່າງ / ໄດເລກະທໍລີໃນຮາກ repository ສໍາລັບຕົວຢ່າງການນໍາໃຊ້
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/speechrecognition.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
