ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ VGGSfM ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ vggsfmsourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ VGGSfM ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
VGGSfM
ລາຍລະອຽດ
VGGSfM ແມ່ນໂຄງຮ່າງການຈາກການເຄື່ອນໄຫວ (SfM) ຂັ້ນສູງທີ່ພັດທະນາຮ່ວມກັນໂດຍ Meta AI Research (GenAI) ແລະ University of Oxford's Visual Geometry Group (VGG). ມັນສ້າງຮູບເລຂາຄະນິດ 3D ຄືນໃໝ່, ຄວາມເລິກໜາແໜ້ນ, ແລະກ້ອງຖ່າຍໂດຍກົງຈາກຮູບພາບ ແລະວິດີໂອທີ່ບໍ່ໄດ້ລຳດັບ ຫຼືຕາມລຳດັບ. ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ລວມເອົາການຈັບຄູ່ຄຸນສົມບັດທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບທາງເລຂາຄະນິດເພື່ອສ້າງການປັບທຽບກ້ອງຄຸນນະພາບສູງ, ເມກຈຸດບາງໆ/ໜາແໜ້ນ ແລະແຜນທີ່ຄວາມເລິກໃນຮູບແບບມາດຕະຖານ COLMAP. ເວີຊັນ 2.0 ເພີ່ມການຮອງຮັບການຈັດການສາກແບບເຄື່ອນໄຫວ, ການສົ່ງອອກເມຄຈຸດທີ່ດົກໜາ, ການສ້າງວິດີໂອຄືນໃໝ່ (1000+ ເຟຣມ), ແລະການເຊື່ອມໂຍງກັບທໍ່ Gaussian Splatting. ມັນໃຊ້ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ PyCOLMAP, poselib, LightGlue, ແລະ PyTorch3D ສໍາລັບການຈັບຄູ່ຄຸນສົມບັດ, ການຄາດຄະເນ ແລະການສ້າງພາບ. ດ້ວຍການຕັ້ງຄ່າທີ່ໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປະມວນຜົນສາກດຽວ ຫຼື ລຳດັບວິດີໂອເຕັມຮູບແບບ, ນຳໃຊ້ຜ້າອັດດັງເຄື່ອນໄຫວເພື່ອຍົກເວັ້ນວັດຖຸທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍ, ແລະ ຝຶກຝົນທາງປະສາດ ຫຼື ແບບຈຳລອງຂອງແຜ່ນແພໂດຍກົງຈາກຜົນຜະລິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນຄືນໃໝ່.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການສ້າງ 3 ມິຕິແບບຕົ້ນທາງເຖິງຈຸດຈົບຈາກຮູບພາບຫຼືວິດີໂອທີ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບອັດຕະໂນມັດການປະເມີນ
- ຜົນຜະລິດໃນຮູບແບບ COLMAP ມາດຕະຖານເຂົ້າກັນໄດ້ກັບທໍ່ NeRF ແລະ Gaussian Splatting
- ສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍກ່ວາ 1000 ກອບຕາມລໍາດັບທີ່ມີການປຸງແຕ່ງວິດີໂອ sliding window
- ຈັດການສາກແບບເຄື່ອນໄຫວ/ເຄື່ອນທີ່ຜ່ານໜ້າກາກຄູ່ທາງເລືອກ
- ສົ່ງອອກເມກຈຸດໜາແໜ້ນ ແລະແຜນທີ່ຄວາມເລິກໜາແໜ້ນ (ເບຕ້າ)
- ປະສົມປະສານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍກັບ gsplat ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ Gaussian Splat
- ການສະແດງພາບແບບໂຕ້ຕອບໂດຍໃຊ້ Gradio ຫຼື Visdom
- ຮູບແບບທີ່ຝຶກໄວ້ລ່ວງໜ້າຈະດາວໂຫຼດໂດຍອັດຕະໂນມັດຈາກ Hugging Face ຫຼື Google Drive
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python, Unix Shell
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/vggsfm.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.