ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ BetaML.jl ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.12.2sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ BetaML.jl ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ພາບຫນ້າຈໍ:
BetaML.jl
DESCRIPTION:
ຊຸດເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເບຕ້າແມ່ນຊຸດລວມເຖິງລະບົບວິທີ ແລະເຄື່ອງໃຊ້ຫຼາຍຢ່າງເພື່ອປະຕິບັດຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນ Julia, Python, R ແລະພາສາອື່ນໆທີ່ມີການຜູກມັດ Julia. ແບບຈໍາລອງທັງຫມົດແມ່ນປະຕິບັດທັງຫມົດໃນ Julia ແລະຖືກຈັດຢູ່ໃນ repository ຕົວຂອງມັນເອງ (ie ເຂົາເຈົ້າບໍ່ໄດ້ wrapper ກັບຕົວແບບພາກສ່ວນທີສາມ). ຖ້າທາງເລືອກຫຼືຕົວແບບທີ່ທ່ານມັກຫາຍໄປ, ທ່ານສາມາດພະຍາຍາມປະຕິບັດມັນຕົວທ່ານເອງແລະເປີດຄໍາຮ້ອງຂໍດຶງເພື່ອແບ່ງປັນມັນ (ເບິ່ງພາກປະກອບສ່ວນຂ້າງລຸ່ມນີ້) ຫຼືຮ້ອງຂໍໃຫ້ມີການປະຕິບັດຂອງມັນ. ຂໍຂອບໃຈກັບເຄື່ອງລວບລວມຂໍ້ມູນ JIT ຂອງມັນ, Julia ແມ່ນຢູ່ໃນຈຸດທີ່ຫວານຊື່ນທີ່ພວກເຮົາສາມາດຂຽນແບບຈໍາລອງໃນພາສາລະດັບສູງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍແລະຍັງມີພວກມັນເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເຮັດໃຫ້ງ່າຍດາຍ
- ຕົວຢ່າງທີ່ມີຢູ່
- ມີເອກະສານ
- ຮູບແບບທັງຫມົດໄດ້ຖືກປະຕິບັດທັງຫມົດໃນ Julia ແລະຖືກຈັດຢູ່ໃນ repository ຕົວຂອງມັນເອງ
- ຊຸດເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເບຕ້າແມ່ນຊຸດລວມເຖິງລະບົບ ແລະອຸປະກອນຕ່າງໆ
- ປະຕິບັດຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນ Julia, Python, R ແລະພາສາອື່ນໆທີ່ມີການຜູກມັດ Julia
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Julia
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/betaml-jl.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.