ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ BioEvent ເພື່ອໃຊ້ໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ bioevent-v0.01-all.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ BioEvent ເພື່ອດໍາເນີນການໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
BioEvent ທີ່ຈະດໍາເນີນການໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌
Ad
ລາຍລະອຽດ
ນີ້ແມ່ນໂຄງການທີ່ອີງໃສ່ Java ສໍາລັບການສະກັດເອົາເຫດການທີ່ສັບສົນຈາກຂໍ້ຄວາມແລະການແກ້ໄຂການອ້າງອິງຮ່ວມກັນ. ໃນປັດຈຸບັນລະຫັດສາມາດອ່ານ BioNLP ຮູບແບບວຽກງານທີ່ແບ່ງປັນ (http://2011.bionlp-st.org/) ແລະ i2b2 ການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດສໍາລັບຂໍ້ມູນທາງດ້ານການຊ່ວຍຮູບແບບວຽກງານທີ່ແບ່ງປັນ (https://www.i2b2.org/NLP/DataSets/Main.php). ການສະກັດເອົາເຫດການປະກອບມີການຊອກຫາເຫດການແລະຕົວກໍານົດການສໍາລັບເຫດການໃນຂໍ້ຄວາມ.ວິທີການແມ່ນອີງໃສ່ SVM ແຕ່ ML algorithms ອື່ນໆສາມາດໄດ້ຮັບການຮັບຮອງເອົາ. ລາຍລະອຽດວິທີການແມ່ນໄດ້ອະທິບາຍຢູ່ໃນເອກະສານຕໍ່ໄປນີ້:
Ehsan Emadzadeh, Azadeh Nikfarjam, ແລະ Graciela Gonzalez. 2011. ການຮຽນຮູ້ສອງຊັ້ນສໍາລັບການສະກັດເອົາເຫດການທາງຊີວະພາບຈາກຂໍ້ຄວາມ. ໃນການດໍາເນີນກອງປະຊຸມ BioNLP 2011 ປະລິມານ Companion ສໍາລັບວຽກທີ່ແບ່ງປັນ, Portland, Oregon, ເດືອນມິຖຸນາ. ສະມາຄົມສໍາລັບພາສາຄອມພິວເຕີ
Audience
ວິທະຍາສາດ/ການຄົ້ນຄວ້າ
ໃນການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້
ເສັ້ນຄໍາສັ່ງ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Perl, Java
ສະພາບແວດລ້ອມຖານຂໍ້ມູນ
JDBC, MySQL
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/bioevent/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
