ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ DeepDetect ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ DeepDetectv0.24.0.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ DeepDetect ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Deepdetect
ລາຍລະອຽດ
ແນວຄວາມຄິດຫຼັກແມ່ນເພື່ອເອົາແຫຼ່ງຄວາມຜິດພາດແລະຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Deep Learning ໂດຍການສະຫນອງສະຖານທີ່ປອດໄພຂອງການປະຕິບັດສິນຄ້າ, ທັງຫມົດທີ່ມີຢູ່ເປັນຫຼັກດຽວ. ໃນຂະນະທີ່ Open Source Deep Learning Server ເປັນອົງປະກອບຫຼັກ, ມີ REST API, ແລະສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍເວທີທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມ & inference ຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ, Deep Learning Platform ອະນຸຍາດໃຫ້ການຄຸ້ມຄອງລະດັບສູງສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງເຄືອຂ່າຍ neural ແລະນໍາໃຊ້ພວກມັນຄືກັບວ່າພວກເຂົາເປັນລະຫັດງ່າຍໆ. ສະນິບເພັດ. ກຽມພ້ອມສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ tagging ຮູບພາບ, ການກວດສອບວັດຖຸ, segmentation, OCR, ສຽງ, ວິດີໂອ, ການຈັດປະເພດຂໍ້ຄວາມ, CSV ສໍາລັບຂໍ້ມູນຕາຕະລາງແລະຊຸດເວລາ. ແມ່ແບບເຄືອຂ່າຍ neural ສໍາລັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດສໍາລັບ GPU, CPU, ແລະອຸປະກອນຝັງ. ການຝຶກອົບຮົມໃນສອງສາມຊົ່ວໂມງແລະຂໍ້ມູນຂະຫນາດນ້ອຍຂອບໃຈກັບ 25+ ຕົວແບບທາງສ່ວນຫນ້າຂອງການຝຶກອົບຮົມ. ແຫຼ່ງເປີດເຕັມ, ມີລະບົບນິເວດຂອງເຄື່ອງມື (ລູກຄ້າ API, ວິດີໂອ, ຄໍາບັນຍາຍ, ...) ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໄວທີ່ຂຽນໃນ C++ ບໍລິສຸດ, ເປັນ codebase ດຽວສໍາລັບ Cloud, Desktop & Embedded.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການຕິດຕັ້ງງ່າຍສໍາລັບທັງການພັດທະນາແລະການຜະລິດ
- Web UI ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະການຈັດການແບບຈໍາລອງ
- ແມ່ແບບເຄືອຂ່າຍ neural ສໍາລັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດສໍາລັບ GPU, CPU ແລະອຸປະກອນຝັງ
- ສຸມໃສ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, AI ບໍ່ແມ່ນບັນຫາ
- ການຝຶກອົບຮົມໃນສອງສາມຊົ່ວໂມງແລະຂໍ້ມູນຂະຫນາດນ້ອຍຂອບໃຈກັບ 25+ ຕົວແບບທາງສ່ວນຫນ້າຂອງການຝຶກອົບຮົມ
- ພ້ອມແລ້ວສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງການຕິດຕັ້ງຮູບພາບ, ການຊອກຫາວັດຖຸ, ການແບ່ງປັນ, ແລະອື່ນໆ,
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
C ++
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/deepdetect.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.