ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Dissapearing-People ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ 2.0.0-fasterimplementation.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Dissapearing-People ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Dissapearing - ປະຊາຊົນ
ລາຍລະອຽດ
ການໂຍກຍ້າຍບຸກຄົນອອກຈາກພື້ນຖານທີ່ສັບສົນໃນໄລຍະເວລາ. ການເອົາຄົນອອກຈາກພື້ນຫລັງທີ່ສັບສົນໃນເວລາຈິງໂດຍໃຊ້ TensorFlow.js ໃນເວັບບຣາວເຊີໂດຍໃຊ້ JavaScript. ລະຫັດນີ້ພະຍາຍາມຮຽນຮູ້ໃນໄລຍະການແຕ່ງຫນ້າຂອງພື້ນຫລັງຂອງວິດີໂອທີ່ຂ້ອຍສາມາດພະຍາຍາມເອົາມະນຸດອອກຈາກ scene ໄດ້. ນີ້ແມ່ນທັງຫມົດທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ໃນຕົວທ່ອງເວັບ, ການນໍາໃຊ້ TensorFlow.js. ນີ້ແມ່ນການທົດລອງ. ມັນອາດຈະບໍ່ສົມບູນແບບໃນທຸກສະຖານະການ. ສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າແລະລອງມັນໃນປັດຈຸບັນໃນຕົວທ່ອງເວັບຂອງທ່ານເອງ. ຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອນໍາໃຊ້ໃນໂຄງການຂອງທ່ານເອງ. ລະຫັດຖືກປ່ອຍອອກມາພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດ Apache. ຖ້າເຈົ້າຕັດສິນໃຈໃຊ້ລະຫັດຂອງຂ້ອຍ ກະລຸນາພິຈາລະນາໃຫ້ຂ້ອຍຮ້ອງອອກມາ! ຢາກເຫັນສິ່ງທີ່ຄົນອື່ນສ້າງດ້ວຍມັນ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ລະຫັດພະຍາຍາມຮຽນຮູ້ການແຕ່ງຫນ້າຂອງພື້ນຫລັງຂອງວິດີໂອໃນໄລຍະເວລາ
- ຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອນໍາໃຊ້ໃນໂຄງການຂອງທ່ານເອງ
- ລະຫັດຖືກປ່ອຍອອກມາພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດ Apache
- ນີ້ແມ່ນການທົດລອງ, ມັນອາດຈະບໍ່ສົມບູນແບບໃນທຸກສະຖານະການ
- ພະຍາຍາມເອົາມະນຸດອອກຈາກສາກຂອງເຈົ້າ
- ມັນແມ່ນຢູ່ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ໃນຕົວທ່ອງເວັບ, ແລະໃຊ້ TensorFlow.js
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
JavaScript
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/dissapearing-people.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
