ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ LabelImg ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ Binaryv1.8.1.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ LabelImg ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
LabelImg
ລາຍລະອຽດ
LabelImg ເປັນເຄື່ອງມືຄໍາອະທິບາຍຮູບພາບ. ມັນຖືກຂຽນໄວ້ໃນ Python ແລະໃຊ້ Qt ສໍາລັບການໂຕ້ຕອບຮູບພາບຂອງມັນ. ຄໍາບັນຍາຍຖືກບັນທຶກເປັນໄຟລ໌ XML ໃນຮູບແບບ PASCAL VOC, ຮູບແບບທີ່ໃຊ້ໂດຍ ImageNet. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຍັງສະຫນັບສະຫນູນຮູບແບບ YOLO ແລະ CreateML. Linux/Ubuntu/Mac ຕ້ອງການຢ່າງໜ້ອຍ Python 2.6 ແລະໄດ້ຮັບການທົດສອບດ້ວຍ PyQt 4.8. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Python 3 ຫຼືຂ້າງເທິງແລະ PyQt5 ແມ່ນແນະນໍາຢ່າງແຂງແຮງ. Virtualenv ສາມາດຫຼີກເວັ້ນບັນຫາສະບັບ QT / Python ຫຼາຍ. ສ້າງແລະເປີດຕົວໂດຍໃຊ້ຄໍາແນະນໍາ. ຄລິກ 'ປ່ຽນໂຟນເດີຄໍາບັນຍາຍທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນຕອນຕົ້ນ' ໃນເມນູ/ໄຟລ໌. ກົດ 'Open Dir'. ກົດ 'ສ້າງ RectBox'. ຄລິກແລ້ວປ່ອຍເມົ້າຊ້າຍເພື່ອເລືອກຂົງເຂດໃດໜຶ່ງເພື່ອໝາຍເຫດໃນປ່ອງ rect. ທ່ານສາມາດໃຊ້ຫນູຂວາເພື່ອລາກກ່ອງ rect ເພື່ອຄັດລອກຫຼືຍ້າຍມັນ. ຄຳອະທິບາຍປະກອບຈະຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນໂຟນເດີທີ່ທ່ານລະບຸ. ທ່ານສາມາດອ້າງອີງໃສ່ປຸ່ມກົດເພື່ອເລັ່ງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ລາຍຊື່ປ້າຍຊື່ຂອງເຈົ້າຈະບໍ່ປ່ຽນແປງຢູ່ໃນລະຫວ່າງການປະມວນຜົນລາຍການຮູບພາບ
- ເມື່ອທ່ານບັນທຶກຮູບພາບໃດໜຶ່ງ, classes.txt ຈະຖືກອັບເດດເຊັ່ນກັນ, ໃນຂະນະທີ່ຄຳອະທິບາຍປະກອບກ່ອນໜ້າຈະບໍ່ຖືກອັບເດດ
- ທ່ານສາມາດແກ້ໄຂຂໍ້ມູນ/predefined_classes.txt ເພື່ອໂຫຼດຊັ້ນຮຽນທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ
- ເມື່ອກົດພື້ນທີ່, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດທຸງຮູບພາບທີ່ຢືນຢັນແລ້ວ, ພື້ນຫລັງສີຂຽວຈະປາກົດ
- ພາກສະຫນາມຍາກແມ່ນຕັ້ງເປັນ 1 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າວັດຖຸໄດ້ຖືກອະທິບາຍວ່າ "ຍາກ"
- ອີງຕາມການປະຕິບັດເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກຂອງທ່ານ, ທ່ານສາມາດລວມຫຼືຍົກເວັ້ນວັດຖຸທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
