This is the Windows app named Machine Learning Cheat Sheet whose latest release can be downloaded as machine-learning-cheat-sheetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Machine Learning Cheat Sheet ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ເອກະສານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
ລາຍລະອຽດ
ຄັງເກັບມ້ຽນນີ້ແມ່ນ "ເອກະສານການໂກງ" ທີ່ອຸດົມສົມບູນທາງສາຍຕາ ແລະຈັດເປັນລະບຽບດີໂດຍສັງລວມແນວຄວາມຄິດຫຼັກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ສູດການຄິດໄລ່, ສູດ ແລະການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ. ມັນປະກອບມີບົດສະຫຼຸບຂອງວິທີການຮຽນຮູ້ທີ່ມີການເບິ່ງແຍງແລະບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງ, ຕົວວັດແທກການປະເມີນຜົນແບບຈໍາລອງ (ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມແມ່ນຍໍາ, ການເອີ້ນຄືນ, ROC/AUC), overfitting / underfitting, ປົກກະຕິ (L1/L2), ການກວດສອບຂ້າມ, ເຕັກນິກວິສະວະກໍາຄຸນນະສົມບັດ, ແລະບາງທີຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການປັບ hyperparameter. ແຕ່ລະພາກໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີຢ່າງຫຍໍ້ທໍ້, ມັກຈະມີແຜນວາດ, ບົດສະຫຼຸບສູດ, ແລະບັນທຶກຄໍາອະທິບາຍສັ້ນໆເພື່ອໃຊ້ເປັນເອກະສານອ້າງອີງໄວສໍາລັບນັກຮຽນ, ນັກປະຕິບັດ, ຫຼືການສໍາພາດການກະກຽມ. ຄັງເກັບມ້ຽນແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຄວາມຫນາແຫນ້ນ, ເຕືອນໂດຍທັນທີກ່ຽວກັບພື້ນຖານ ML ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຂົ້າໄປໃນປື້ມແບບຮຽນ. ເນື່ອງຈາກວ່າແຜ່ນ cheat ແມ່ນຫມາຍຄວາມວ່າເປັນແບບພົກພາແລະເປັນປະໂຫຍດຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ມັນເປັນຮູບແບບທີ່ເປັນມິດ (ມັກຢູ່ໃນ Markdown, PDF, ຫຼືຮູບແບບຮູບພາບ) ແລະງ່າຍທີ່ຈະລວມເຂົ້າໃນຂະບວນການຮຽນຮູ້ຫຼືສະໄລ້.
ຄຸນລັກສະນະ
- ສະຫຼຸບສັງລວມຂອງລະບົບການເບິ່ງແຍງກວດກາຫຼັກ ແລະ ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງກວດກາ
- ສູດແລະການວັດແທກທີ່ສໍາຄັນ (ຟັງຊັນການສູນເສຍ, ROC/AUC, ມາຕຣິກເບື້ອງຄວາມສັບສົນ, ເປັນປົກກະຕິ)
- ແຜນວາດພາບທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງພຶດຕິກຳຕົວແບບ ຫຼືການຄ້າຂາຍ
- ວິສະວະກໍາຄຸນສົມບັດ, ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະຄໍາແນະນໍາການປັບ hyperparameter
- ການປະກອບສ່ວນຂອງຊຸມຊົນ ແລະການສ້າງເວີຊັນສຳລັບການອັບເດດ
- ການມີໃຫ້ຫຼາຍຮູບແບບ (Markdown / PDF / ຮູບພາບ) ສໍາລັບການພົກພາ
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/machine-learning-cheat.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.