ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ ONNX ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v1.14.1.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ ONNX ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ONNX
ລາຍລະອຽດ
ONNX ເປັນຮູບແບບເປີດທີ່ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອເປັນຕົວແທນຂອງຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. ONNX ກໍານົດຊຸດຕົວປະຕິບັດການທົ່ວໄປ - ໂຄງສ້າງຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ເລິກ - ແລະຮູບແບບໄຟລ໌ທົ່ວໄປເພື່ອໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາ AI ສາມາດນໍາໃຊ້ຕົວແບບທີ່ມີກອບຕ່າງໆ, ເຄື່ອງມື, ເວລາແລ່ນ, ແລະລວບລວມຂໍ້ມູນ. Open Neural Network Exchange (ONNX) ເປັນລະບົບນິເວດທີ່ເປີດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາ AI ເລືອກເອົາເຄື່ອງມືທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມທີ່ໂຄງການຂອງເຂົາເຈົ້າພັດທະນາ. ONNX ສະໜອງຮູບແບບແຫຼ່ງເປີດສຳລັບຕົວແບບ AI, ທັງການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງ ແລະ ML ແບບດັ້ງເດີມ. ມັນກໍານົດຮູບແບບກາຟການຄິດໄລ່ທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄໍານິຍາມຂອງຕົວປະຕິບັດການທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນແລະປະເພດຂໍ້ມູນມາດຕະຖານ. ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາສຸມໃສ່ຄວາມສາມາດທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການ inferencing (ຄະແນນ). ONNX ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະສາມາດພົບໄດ້ໃນກອບ, ເຄື່ອງມື, ແລະຮາດແວຫຼາຍ. ການເປີດໃຊ້ງານຮ່ວມກັນລະຫວ່າງກອບວຽກຕ່າງໆ ແລະປັບປຸງເສັ້ນທາງຈາກການຄົ້ນຄວ້າໄປສູ່ການຜະລິດຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມໄວຂອງນະວັດຕະກໍາໃນຊຸມຊົນ AI.
ຄຸນລັກສະນະ
- ມາດຕະຖານເປີດສໍາລັບການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
- ONNX ແມ່ນໂຄງການຊຸມຊົນ
- ຮູບຮ່າງແລະປະເພດ Inference
- ການເພີ່ມປະສິດທິພາບກຣາບ
- Opset ການແປງສະບັບ
- ການສ້າງຖານສອງຂອງ ONNX ມີໃຫ້ຈາກ Conda
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
C ++
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/onnx.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
