ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ OpenCLIP ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v2.22.0.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ OpenCLIP ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
OpenCLIP
ລາຍລະອຽດ
ເປົ້າໝາຍຂອງບ່ອນເກັບມ້ຽນນີ້ແມ່ນເພື່ອໃຫ້ຕົວແບບການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີການກວດກາຮູບພາບ-ຂໍ້ຄວາມທີ່ກົງກັນຂ້າມ ແລະ ກວດສອບຄຸນສົມບັດຂອງພວກມັນ ເຊັ່ນ: ຄວາມແຂງແຮງຕໍ່ກັບການປ່ຽນແປງການແຈກຢາຍ. ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງພວກເຮົາແມ່ນການປະຕິບັດ CLIP ທີ່ກົງກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຕົວແບບ CLIP ຕົ້ນສະບັບເມື່ອໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຊຸດຂໍ້ມູນດຽວກັນ. ໂດຍສະເພາະ, ຮູບແບບ ResNet-50 ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກັບ codebase ຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ 15 ລ້ານຮູບພາບຍ່ອຍຂອງ OpenAI ຂອງ YFCC ບັນລຸ 32.7% ຄວາມຖືກຕ້ອງອັນດັບ 1 ໃນ ImageNet. ຮູບແບບ CLIP ຂອງ OpenAI ບັນລຸ 31.3% ເມື່ອໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຊຸດຍ່ອຍດຽວກັນຂອງ YFCC. ເພື່ອຄວາມສະດວກໃນການທົດລອງ, ພວກເຮົາຍັງໃຫ້ລະຫັດສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ 3 ລ້ານຮູບພາບໃນຊຸດຂໍ້ມູນ Conceptual Captions, ບ່ອນທີ່ ResNet-50x4 ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກັບ codebase ຂອງພວກເຮົາເຖິງ 22.2% ສູງສຸດ 1 ImageNet ຄວາມຖືກຕ້ອງ. codebase ນີ້ກໍາລັງເຮັດວຽກຢູ່, ແລະພວກເຮົາຂໍເຊີນຊວນທຸກຄົນໃຫ້ປະກອບສ່ວນເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະເປັນປະໂຫຍດ. ໃນອະນາຄົດ, ພວກເຮົາວາງແຜນທີ່ຈະເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນການຝຶກອົບຮົມ TPU ແລະປ່ອຍຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່. ພວກເຮົາຫວັງວ່າ codebase ນີ້ສ້າງຄວາມສະດວກແລະສົ່ງເສີມການຄົ້ນຄວ້າຕື່ມອີກ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ເປີດໃຊ້ຕົວແບບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍການເບິ່ງແຍງຮູບພາບ-ຂໍ້ຄວາມທີ່ກົງກັນຂ້າມ
- ສືບສວນຄຸນສົມບັດຂອງພວກເຂົາເຊັ່ນ: ຄວາມທົນທານຕໍ່ກັບການປ່ຽນແປງການແຈກຢາຍ
- ການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ 3 ລ້ານຮູບພາບໃນຊຸດຂໍ້ມູນຄໍາບັນຍາຍແນວຄວາມຄິດ
- ການປັບປຸງວຽກງານການຈັດປະເພດ
- OpenCLIP ອ່ານໄຟລ໌ CSV ທີ່ມີສອງຖັນ
- YFCC ແລະຊຸດຂໍ້ມູນອື່ນໆ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/openclip.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
