This is the Windows app named Orange Data Mining whose latest release can be downloaded as 3.39.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Orange Data Mining ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນສີສົ້ມ
ລາຍລະອຽດ
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງເປີດແຫຼ່ງ ແລະການສ້າງພາບຂໍ້ມູນ. ສ້າງຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນດ້ວຍສາຍຕາ, ດ້ວຍກ່ອງເຄື່ອງມືຂະຫນາດໃຫຍ່, ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ. ປະຕິບັດການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບງ່າຍດາຍດ້ວຍການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ສະຫລາດ. ສຳຫຼວດການແຜ່ກະຈາຍທາງສະຖິຕິ, ແຜນຜັງກ່ອງ ແລະພື້ນທີ່ກະແຈກກະຈາຍ, ຫຼືລົງເລິກດ້ວຍຕົ້ນໄມ້ການຕັດສິນໃຈ, ການຈັດກຸ່ມຕາມລຳດັບ, ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ, MDS ແລະການຄາດຄະເນເສັ້ນຊື່. ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນຫຼາຍມິຕິຂອງທ່ານສາມາດກາຍເປັນ 2D ທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້, ໂດຍສະເພາະກັບການຈັດລໍາດັບຄຸນລັກສະນະທີ່ສະຫລາດແລະການຄັດເລືອກ. ການສໍາຫຼວດຂໍ້ມູນແບບໂຕ້ຕອບສໍາລັບການວິເຄາະຄຸນນະພາບຢ່າງໄວວາດ້ວຍການເບິ່ງເຫັນທີ່ສະອາດ. ການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ຮູບພາບຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສຸມໃສ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດແທນທີ່ຈະເປັນລະຫັດ, ໃນຂະນະທີ່ການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ສະຫລາດເຮັດໃຫ້ການສ້າງແບບຢ່າງໄວຂອງຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ງ່າຍທີ່ສຸດ. ວາງ widget ເທິງຜ້າໃບ, ເຊື່ອມຕໍ່ພວກມັນ, ໂຫລດຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແລະເກັບກ່ຽວຄວາມເຂົ້າໃຈ! ໃນເວລາສອນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ, ພວກເຮົາມັກສະແດງຕົວຢ່າງແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ອະທິບາຍ.
ຄຸນລັກສະນະ
- Add-ons ຂະຫຍາຍການທໍາງານ
- ສີສົ້ມເປັນເຄື່ອງມືຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນທີ່ດີສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນເຊັ່ນດຽວກັນກັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຜູ້ຊ່ຽວຊານ
- ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຕາມອົງປະກອບ
- ແຕ່ລະອົງປະກອບ, ເອີ້ນວ່າ widget, ຝັງການດຶງຂໍ້ມູນບາງຢ່າງ, ການປະມວນຜົນກ່ອນ, ການເບິ່ງເຫັນ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງຫຼືວຽກງານການປະເມີນຜົນ.
- ການສໍາຫຼວດຂໍ້ມູນແບບໂຕ້ຕອບ
- Clever Workflow Design Interface
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/orange-data-mining.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
