ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Python Machine Learning book ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v1.3.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Python Machine Learning book ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ປຶ້ມ Python Machine Learning
ລາຍລະອຽດ
ສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດຄາດຫວັງໄດ້ແມ່ນ 400 ຫນ້າທີ່ອຸດົມສົມບູນໃນເອກະສານທີ່ເປັນປະໂຫຍດພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ຈາກທິດສະດີໄປສູ່ລະຫັດຕົວຈິງທີ່ທ່ານສາມາດປະຕິບັດໂດຍກົງ! ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ປື້ມ "ນີ້ແມ່ນວິທີການ scikit-learn ເຮັດວຽກ". ຂ້າພະເຈົ້າມີຈຸດປະສົງເພື່ອອະທິບາຍແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານທັງຫມົດ, ບອກທ່ານທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ໃນແງ່ຂອງການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດແລະການເຕືອນໄພ, ແລະພວກເຮົາຈະເອົາແນວຄວາມຄິດເຫຼົ່ານັ້ນໄປສູ່ການປະຕິບັດໂດຍສ່ວນໃຫຍ່ໂດຍໃຊ້ NumPy, scikit-learn, ແລະ Theano. ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ປື້ມ "ນີ້ແມ່ນວິທີການ scikit-learn ເຮັດວຽກ". ຈຸດປະສົງຂອງມັນແມ່ນເພື່ອອະທິບາຍວິທີການເຮັດວຽກຂອງ Machine Learning, ບອກເຈົ້າທຸກສິ່ງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຮູ້ໃນແງ່ຂອງການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດແລະຂໍ້ຄວນລະວັງ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາຈະຮຽນຮູ້ວິທີການປະຕິບັດແນວຄວາມຄິດເຫຼົ່ານັ້ນໂດຍໃຊ້ NumPy, scikit-learn, Theano ແລະອື່ນໆ. ຫຼາຍໆພາກສ່ວນຂອງປື້ມນີ້ຈະໃຫ້ຕົວຢ່າງໃນ scikit-learn, ຫ້ອງສະຫມຸດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສວຍງາມທີ່ສຸດແລະປະຕິບັດໄດ້.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນ
- ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການຝຶກອົບຮົມວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສໍາລັບການຈັດປະເພດ
- ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການກໍ່ສ້າງຊຸດຝຶກອົບຮົມທີ່ດີ
- ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການບີບອັດຂໍ້ມູນໂດຍການຫຼຸດຂະໜາດ
- ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການລວມຕົວແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບການຮຽນຮູ້ກຸ່ມ
- ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໃນການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/python-ml-book.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
