This is the Windows app named Qwen3 whose latest release can be downloaded as Qwen3sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Qwen3 ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ຄິວເວິນ3
ລາຍລະອຽດ
Qwen3 ເປັນຊຸດແບບຈໍາລອງພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLM) ທີ່ພັດທະນາໂດຍທີມງານ Qwen ຢູ່ Alibaba Cloud. ສະບັບປັບປຸງຫຼ້າສຸດ, Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, ມີການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນໃນການປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາ, ເຫດຜົນ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮູ້, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈໃນສະພາບການຍາວເຖິງ 256K tokens. ມັນໃຫ້ຄຸນນະພາບທີ່ສູງຂຶ້ນ ແລະການສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ເປັນປະໂຫຍດກວ່າໃນທົ່ວຫຼາຍພາສາ ແລະໂດເມນ, ລວມທັງຄະນິດສາດ, ການເຂົ້າລະຫັດ, ວິທະຍາສາດ ແລະການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື.
ຄຸນລັກສະນະ
- Multiple model sizes including 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, 30B-A3B, 32B, 235B-A22B (dense & MoE)
- Dual modes: “Thinking” mode (deep reasoning) and “Instruct” / non-thinking mode (more efficient, general usage)
- Very long context / token windows (256K tokens, extendable to ~1M tokens) for handling large documents, long interactions etc.
- Quantization support: various quantized versions, tools / pipelines provided for inference using quantized formats (e.g. GGUF etc.)
- Multilingual capabilities: coverage for many languages in training and usage, alignment with human preferences in open-ended tasks etc.
- Broad deployment support: works with Transformers, llama.cpp, SGLang, vLLM, Ollama etc.; support for different platforms (servers, local inference), demonstration code, technical reports
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/qwen3.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
