ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ SPAWNN ເພື່ອໃຊ້ໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ spawnn-0.1.9.jar. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ SPAWNN ເພື່ອດໍາເນີນການໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
SPAWNN ເພື່ອດໍາເນີນການໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌
ລາຍລະອຽດ
ຊຸດເຄື່ອງມື SPAWNN ເປັນຊຸດເຄື່ອງມືປະດິດສ້າງສໍາລັບການວິເຄາະທາງກວ້າງຂອງພື້ນດ້ວຍເຄືອຂ່າຍ neural ການຈັດຕັ້ງຕົນເອງເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່, ການເບິ່ງເຫັນແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນທາງພູມສາດ.ເພື່ອດໍາເນີນການຊຸດເຄື່ອງມື, ພຽງແຕ່ດາວໂຫລດແລະດໍາເນີນການ (ຄລິກສອງຄັ້ງ) jar-file.
ກະລຸນາອ້າງອີງ:
- Hagenauer, J., & Helbich, M. (2016). SPAWNN: ເຄື່ອງມືສໍາລັບການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່ດ້ວຍເຄືອຂ່າຍ neural ການຈັດຕັ້ງຕົນເອງ. ທຸລະກຳໃນ GIS, 20(5), 755-775.
ສິ່ງພິມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງອື່ນໆ:
- Hagenauer, J. (2016). ບໍລິບົດການລວມນໍ້າໜັກສຳລັບການລວມກຸ່ມ ແລະປະລິມານຂໍ້ມູນທາງກວ້າງຂອງພື້ນດ້ວຍເຄືອຂ່າຍປະສາດທີ່ຈັດລະບຽບຕົນເອງ. ວາລະສານຂອງລະບົບພູມສາດ, 18(1), 1-15.
- Hagenauer, J., & Helbich, M. (2013). ອາຍແກັສ neural ບໍລິບົດສໍາລັບການຈັດກຸ່ມທາງກວ້າງຂອງພື້ນແລະການວິເຄາະ. International Journal of Geographical Information Science, 27(2), 251-266.
ຄຸນລັກສະນະ
- ປະຕິບັດແຜນທີ່ການຈັດລະບຽບດ້ວຍຕົນເອງແລະລະບົບອາຍແກັສປະສາດ
- ສະຫນັບສະຫນູນວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບການພິຈາລະນາການເອື່ອຍອີງທາງພື້ນທີ່
- ສະຫນອງການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງເຄືອຂ່າຍແລະຂໍ້ມູນພູມສາດ
- ປະຕິບັດວິທີການຈັດກຸ່ມທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບໂຄງສ້າງເຄືອຂ່າຍ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/spawnn/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
