ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ tf2onnx ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v1.15.1.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ tf2onnx ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
tf2onnx
ລາຍລະອຽດ
tf2onnx ປ່ຽນ TensorFlow (tf-1.x ຫຼື tf-2.x), keras, tensorflow.js ແລະຕົວແບບ tflite ເປັນ ONNX ຜ່ານເສັ້ນຄຳສັ່ງ ຫຼື python API. ຫມາຍເຫດ: ການສະຫນັບສະຫນູນ tensorflow.js ຫາກໍ່ຖືກເພີ່ມ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາທົດສອບມັນດ້ວຍຕົວແບບ tfjs ຈໍານວນຫຼາຍຈາກ tfhub, ມັນຄວນຈະຖືກພິຈາລະນາເປັນການທົດລອງ. TensorFlow ມີ ops ຫຼາຍກວ່າ ONNX ແລະບາງຄັ້ງການສ້າງແບບຈໍາລອງກັບ ONNX ສ້າງບັນຫາ. tf2onnx ຈະໃຊ້ເວີຊັນ ONNX ທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນລະບົບຂອງເຈົ້າ ແລະຕິດຕັ້ງ ONNX ເວີຊັນຫຼ້າສຸດຖ້າບໍ່ພົບ. ພວກເຮົາສະຫນັບສະຫນູນແລະທົດສອບ ONNX opset-13 ກັບ opset-17. opset-6 ກັບ opset-12 ຄວນເຮັດວຽກແຕ່ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ທົດສອບພວກມັນ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການກາຟທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍ opset ສະເພາະ, ໃຊ້ --opset ໃນເສັ້ນຄໍາສັ່ງ, ຕົວຢ່າງ --opset 13. ເມື່ອແລ່ນພາຍໃຕ້ tf-2.x tf2onnx ຈະໃຊ້ tensorflow V2 controlflow.
ຄຸນລັກສະນະ
- ທ່ານສາມາດຕິດຕັ້ງ tf2onnx ຢູ່ເທິງສຸດຂອງ tf-1.x ຫຼື tf-2.x
- ຖ້າທ່ານບໍ່ໄດ້ຕິດຕັ້ງ TensorFlow ແລ້ວ, ໃຫ້ຕິດຕັ້ງ TensorFlow ທີ່ຕ້ອງການ
- ONNX Runtime (ມີໃຫ້ສໍາລັບ Linux, Windows, ແລະ Mac)
- tensorflow-onnx ຕ້ອງການ onnx-1.9 ຫຼືດີກວ່າ
- ONNX ຕ້ອງການຄ່າເລີ່ມຕົ້ນສໍາລັບການປ້ອນຂໍ້ມູນກຣາບໃຫ້ຄົງທີ່
- ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນພວກເຮົາໃຊ້ opset 13 ເພື່ອສ້າງກາຟ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.