t.rast.neighborsgrass - ക്ലൗഡിൽ ഓൺലൈനിൽ

പട്ടിക:

NAME

t.rast.അയൽക്കാർ - ഒരു സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്ററിൽ ഓരോ മാപ്പിനും അയൽപക്ക വിശകലനം നടത്തുന്നു
ഡാറ്റാസെറ്റ്.

കീവേഡുകൾ

താൽക്കാലികം, കൂട്ടിച്ചേർക്കൽ, റാസ്റ്റർ, സമയം

സിനോപ്സിസ്

t.rast.അയൽക്കാർ
t.rast.അയൽക്കാർ --സഹായിക്കൂ
t.rast.അയൽക്കാർ [-n] ഇൻപുട്ട്=പേര് ഔട്ട്പുട്ട്=പേര് [എവിടെ=SQL_Query] [വലുപ്പം=പൂർണ്ണസംഖ്യ]
രീതി=സ്ട്രിംഗ് ബേസ്നെയിം=സ്ട്രിംഗ് [nprocs=പൂർണ്ണസംഖ്യ] [--തിരുത്തിയെഴുതുക] [--സഹായിക്കൂ] [--വെർബോസ്]
[--നിശബ്ദത] [--ui]

ഫ്ലാഗുകൾ‌:
-n
നൾ മാപ്പുകൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക

--മറെഴുതുക
നിലവിലുള്ള ഫയലുകൾ തിരുത്തിയെഴുതാൻ ഔട്ട്പുട്ട് ഫയലുകളെ അനുവദിക്കുക

--സഹായിക്കൂ
പ്രിന്റ് ഉപയോഗ സംഗ്രഹം

--വാക്കുകൾ
വെർബോസ് മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--നിശബ്ദമായി
ശാന്തമായ മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--ui
നിർബന്ധിതമായി സമാരംഭിക്കുന്ന GUI ഡയലോഗ്

പാരാമീറ്ററുകൾ:
ഇൻപുട്ട്=പേര് [ആവശ്യമാണ്]
ഇൻപുട്ട് സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ പേര്

ഔട്ട്പുട്ട്=പേര് [ആവശ്യമാണ്]
ഔട്ട്പുട്ട് സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ പേര്

എവിടെ=SQL_Query
താൽക്കാലിക GIS-ൽ 'എവിടെ' കീവേഡ് ഉപയോഗിക്കാത്ത SQL പ്രസ്താവനയുടെ വ്യവസ്ഥകൾ
ചട്ടക്കൂട്
ഉദാഹരണം: start_time > '2001-01-01 12:30:00'

വലുപ്പം=പൂർണ്ണസംഖ്യ
അയൽപക്കത്തിന്റെ വലിപ്പം
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 3

രീതി=സ്ട്രിംഗ് [ആവശ്യമാണ്]
റാസ്റ്റർ മാപ്പുകളിൽ നടത്തേണ്ട മൊത്തം പ്രവർത്തനം
ഓപ്ഷനുകൾ: ശരാശരി, ഇടത്തരം, മോഡ്, കുറഞ്ഞത്, പരമാവധി, ശ്രേണി, stdet, തുക, എണ്ണം, വ്യത്യാസം,
വൈവിധ്യം, വിഭജനം, ക്വാർട്ട് 1, ക്വാർട്ട് 3, perc90, അളവ്
സ്ഥിരസ്ഥിതി: ശരാശരി

ബേസ്നെയിം=സ്ട്രിംഗ് [ആവശ്യമാണ്]
പുതിയ ജനറേറ്റഡ് ഔട്ട്‌പുട്ട് മാപ്പുകളുടെ അടിസ്ഥാന നാമം
ഒരു അണ്ടർസ്കോറുകൊണ്ട് വേർതിരിക്കുന്ന ഒരു സംഖ്യാപരമായ പ്രത്യയം ഒരു അദ്വിതീയത സൃഷ്ടിക്കാൻ അറ്റാച്ചുചെയ്യും
ഐഡന്റിഫയർ

nprocs=പൂർണ്ണസംഖ്യ
സമാന്തരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന r.neighbor പ്രോസസ്സുകളുടെ എണ്ണം
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 1

വിവരണം

t.rast.അയൽക്കാർ ഒരു സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്ററിന്റെ മാപ്പിൽ r.neighbors കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തുന്നു
ഡാറ്റാസെറ്റ് (STRDS). ഈ മൊഡ്യൂൾ ലഭ്യമായ ഓപ്ഷനുകളുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
r.അയൽക്കാർ. അയൽപക്കത്തിന്റെ വലിപ്പവും കൂട്ടിച്ചേർക്കൽ രീതിയും തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

ഉപയോക്താവ് ഒരു ഇൻപുട്ടും ഔട്ട്‌പുട്ട് സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റും അടിസ്ഥാന നാമവും നൽകണം
തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന റാസ്റ്റർ മാപ്പുകളുടെ. തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന STRDS-ന് ഒരേ താൽക്കാലിക റെസലൂഷൻ ഉണ്ടായിരിക്കും
ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റാസെറ്റായി. നിലവിലെ പ്രദേശ ക്രമീകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് എല്ലാ മാപ്പുകളും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യും.

ഒരു ഉപയോഗിച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനായി ഉപയോക്താവിന് ഇൻപുട്ട് സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ഒരു ഉപവിഭാഗം തിരഞ്ഞെടുക്കാനാകും
SQL എവിടെ പ്രസ്താവന. സമാന്തര പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഉപയോഗിക്കേണ്ട CPU-കളുടെ എണ്ണം ഇതായിരിക്കാം
കൂടെ വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുണ്ട് nprocs മൾട്ടി-കോർ സിസ്റ്റത്തിൽ കണക്കുകൂട്ടൽ വേഗത്തിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഓപ്ഷൻ.

ഉദാഹരണം

ഒരു സ്പേസ് ടൈം ഡാറ്റാസെറ്റിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന മാപ്പുകൾ സുഗമമാക്കാൻ:
t.rast.neighbors input=tempmean_monthly output=smooth_tempmean_monthly \
അടിസ്ഥാനനാമം=tmean_smooth വലിപ്പം=5 രീതി=ശരാശരി nprocs=4
# പുതിയ സ്പേസ് ടൈം ഡാറ്റാസെറ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചില വിവരങ്ങൾ കാണിക്കുക
t.info smooth_tempmean_monthly
+------------------------ സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റ് ------------------------- ----+
| |
+--------------------- അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങൾ ---------------------------- ----------+
| ഐഡി: ........................ smooth_tempmean_monthly@climate_2000_2012
| പേര്: ...................... smooth_tempmean_monthly
| മാപ്‌സെറ്റ്: .................... കാലാവസ്ഥ_2000_2012
| സ്രഷ്ടാവ്: ................... lucadelu
| താൽക്കാലിക തരം: ............. കേവലം
| സൃഷ്ടിച്ച സമയം: ............. 2014-11-27 11:41:36.444579
| പരിഷ്ക്കരണ സമയം:.......... 2014-11-27 11:41:39.978232
| സെമാന്റിക് തരം:.............. അർത്ഥം
+--------------------- സമ്പൂർണ്ണ സമയം ---------------------------- -------------+
| ആരംഭിക്കുന്ന സമയം:.................. 2009-01-01 00:00:00
| അവസാന സമയം:................... 2013-01-01 00:00:00
| ഗ്രാനുലാരിറ്റി:................ 1 മാസം
| മാപ്പുകളുടെ താൽക്കാലിക തരം:...... ഇടവേള
+---------------------- സ്പേഷ്യൽ വ്യാപ്തി ---------------------------- -------------+
| വടക്ക്:....................... 320000.0
| തെക്ക്:....................... 10000.0
| കിഴക്ക്:.. .................... 935000.0
| പടിഞ്ഞാറ്:....................... 120000.0
| മുകളിൽ:....................... 0.0
| താഴെ:..................... 0.0
+--------------------- മെറ്റാഡാറ്റ വിവരം ---------------------------- -------+
| റാസ്റ്റർ രജിസ്റ്റർ പട്ടിക:...... raster_map_register_ea1c9a83524e41a784d72744b08c6107
| വടക്ക്-തെക്ക് റെസല്യൂഷൻ മിനിറ്റ്:. 500.0
| വടക്ക്-തെക്ക് റെസല്യൂഷൻ പരമാവധി:. 500.0
| കിഴക്ക്-പടിഞ്ഞാറ് റെസല്യൂഷൻ മിനിറ്റ്:... 500.0
| കിഴക്ക്-പടിഞ്ഞാറ് റെസല്യൂഷൻ പരമാവധി:... 500.0
| കുറഞ്ഞ മൂല്യം മിനിറ്റ്:.......... -6.428905
| ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മൂല്യം:.......... 18.867296
| പരമാവധി മൂല്യം മിനിറ്റ്:.......... 4.247691
| പരമാവധി മൂല്യം:.......... 28.767953
| അഗ്രഗേഷൻ തരം:........... ഒന്നുമില്ല
| രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത മാപ്പുകളുടെ എണ്ണം:.. 48
|
| തലക്കെട്ട്:
| പ്രതിമാസ മഴ
| വിവരണം:
| പ്രതിമാസ മഴയുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റ്
| കമാൻഡ് ഹിസ്റ്ററി:
| # 2014-11-27 11:41:36
| t.rast.neighbors input="tempmean_monthly"
| ഔട്ട്‌പുട്ട്="മിനുസമാർന്ന_tempmean_monthly" അടിസ്ഥാനനാമം="tmean_smooth" size="5"
| രീതി="ശരാശരി" nprocs="4"
|
+------------------------------------------------ ----------------------------+
# ഇപ്പോൾ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയും മിനുസപ്പെടുത്തിയതും തമ്മിലുള്ള മൂല്യങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക
t.rast.list input=smooth_tempmean_monthly columns=name,start_time,min,max
t.rast.list input=smooth_tempmean_monthly columns=name,start_time,min,max
പേര്|ആരംഭ_സമയം|മിനിറ്റ്|പരമാവധി
tmean_smooth_1|2009-01-01 00:00:00|-3.361714|7.409861
tmean_smooth_2|2009-02-01 00:00:00|-1.820261|7.986794
tmean_smooth_3|2009-03-01 00:00:00|2.912971|11.799684
...
tmean_smooth_46|2012-10-01 00:00:00|9.38767|18.709297
tmean_smooth_47|2012-11-01 00:00:00|1.785653|10.911189
tmean_smooth_48|2012-12-01 00:00:00|1.784212|11.983857
t.rast.list ഇൻപുട്ട് = tempmean_monthly columns = പേര്, start_time,min,max
പേര്|ആരംഭ_സമയം|മിനിറ്റ്|പരമാവധി
2009_01_tempmean|2009-01-01 00:00:00|-3.380823|7.426054
2009_02_tempmean|2009-02-01 00:00:00|-1.820261|8.006386
2009_03_tempmean|2009-03-01 00:00:00|2.656992|11.819274
...
2012_10_tempmean|2012-10-01 00:00:00|9.070884|18.709297
2012_11_tempmean|2012-11-01 00:00:00|1.785653|10.911189
2012_12_tempmean|2012-12-01 00:00:00|1.761019|11.983857

onworks.net സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് t.rast.neighborsgrass ഓൺലൈനായി ഉപയോഗിക്കുക