ഓട്ടോലേബൽ എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് v0.0.16sourcecode.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks ഉപയോഗിച്ച് ഓട്ടോലേബൽ എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ഓട്ടോലേബൽ
വിവരണം
വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (LLM-കൾ) ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ലേബൽ ചെയ്യാനും വൃത്തിയാക്കാനും സമ്പുഷ്ടമാക്കാനുമുള്ള ഒരു പൈത്തൺ ലൈബ്രറിയാണ് ഓട്ടോലേബൽ. വർഗ്ഗീകരണം, ചോദ്യോത്തരം, പേരിട്ടിരിക്കുന്ന എന്റിറ്റി തിരിച്ചറിയൽ, എന്റിറ്റി പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള NLP ടാസ്ക്കുകൾക്കായുള്ള ഓട്ടോലേബൽ ഡാറ്റ. OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള ദാതാക്കളിൽ നിന്നുള്ള വാണിജ്യ, ഓപ്പൺ സോഴ്സ് LLM-കൾ പരിധികളില്ലാതെ ഉപയോഗിക്കുക.
സവിശേഷതകൾ
- എൻ‌എൽ‌പി ടാസ്ക്കുകൾക്കായുള്ള സ്വയമേവ ലേബൽ ഡാറ്റ വർഗ്ഗീകരണം, ചോദ്യോത്തരം, എന്റിറ്റി തിരിച്ചറിയൽ, എന്റിറ്റി പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയും അതിലേറെയും
- OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള ദാതാക്കളിൽ നിന്നുള്ള വാണിജ്യ, ഓപ്പൺ സോഴ്സ് LLM-കൾ പരിധികളില്ലാതെ ഉപയോഗിക്കുക
- ലേബൽ നിലവാരം ഉയർത്താൻ ഗവേഷണ-തെളിയിക്കപ്പെട്ട LLM ടെക്നിക്കുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക, ഉദാഹരണത്തിന് കുറച്ച്-ഷോട്ട് ലേണിംഗ്, ചെയിൻ-ഓഫ്-ചിന്ത പ്രോംപ്റ്റിംഗ്
- ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ട് ലേബലിനുമുള്ള ബോക്‌സിന് പുറത്തുള്ള കോൺഫിഡൻസ് എസ്റ്റിമേഷനും വിശദീകരണങ്ങളും
- ചെലവുകളും പരീക്ഷണ സമയവും കുറയ്ക്കുന്നതിന് കാഷിംഗും സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്മെന്റും
- നിങ്ങൾ ലേബൽ ചെയ്യാനാഗ്രഹിക്കുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റ് കൊണ്ടുവരുന്നത് ലളിതമാക്കിക്കൊണ്ടും നിങ്ങളുടെ പ്രിയപ്പെട്ട LLM തിരഞ്ഞെടുത്ത് കുറച്ച് വരി കോഡുകൾ എഴുതിക്കൊണ്ടും നിങ്ങൾക്ക് ഓട്ടോലേബൽ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കാം.
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
