This is the Linux app named CUDA.jl whose latest release can be downloaded as v5.8.2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
CUDA.jl എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
CUDA.jl ഡെവലപ്പർമാർ
വിവരണം
ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള ഭാഷയിൽ ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള GPU പ്രോഗ്രാമിംഗ്. ജൂലിയയിൽ GPU-കൾ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിരവധി പാക്കേജുകൾ ഏകീകരിക്കുന്നതിനായി സൃഷ്ടിച്ച ഒരു GitHub സ്ഥാപനമാണ് JuliaGPU. ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള വാക്യഘടനയും വഴക്കമുള്ള കംപൈലറും ഉപയോഗിച്ച്, പ്രകടനം നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ GPU-കൾ പോലുള്ള ഹാർഡ്‌വെയർ ആക്സിലറേറ്ററുകൾ ഉൽപ്പാദനക്ഷമമായി പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ ജൂലിയയ്ക്ക് നല്ല സ്ഥാനമുണ്ട്. CUDA.jl-ന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ വികസന പതിപ്പിന് ജൂലിയ 1.8 അല്ലെങ്കിൽ അതിലും ഉയർന്നത് ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങൾ ജൂലിയയുടെ പഴയ പതിപ്പാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ CUDA.jl-ന്റെ മുൻ പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ജൂലിയയുടെ പാക്കേജ് മാനേജർ ഉപയോഗിച്ച് പാക്കേജ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുമ്പോൾ ഇത് യാന്ത്രികമായി സംഭവിക്കും.
സവിശേഷതകൾ
- CUDA.jl v4.4 ആയിരിക്കും CUDA 11.0-11.3 പിന്തുണയുള്ള അവസാന പതിപ്പ് (v5.0-ൽ ഒഴിവാക്കി)
- CUDA.jl-ൽ ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ അറേ അബ്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ ഉണ്ട്, ഇത് ജൂലിയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് NVIDIA CUDA GPU-കളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
- ജൂലിയയിൽ CUDA കേർണലുകൾ എഴുതുന്നതിനുള്ള ഒരു കംപൈലർ പാക്കേജ് നൽകുന്നു, ഇത് ജൂലിയ പരിതസ്ഥിതിയിൽ GPU-നിർദ്ദിഷ്ട കോഡ് എഴുതാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
- CUDA.jl വിവിധ CUDA ലൈബ്രറികൾക്കായി റാപ്പറുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, നിലവിലുള്ള CUDA പ്രവർത്തനങ്ങളെ ജൂലിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് ലളിതമാക്കുന്നു.
- CUDA.jl-ന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ ഡെവലപ്‌മെന്റ് പതിപ്പിന് ജൂലിയ 1.8 അല്ലെങ്കിൽ അതിലും ഉയർന്ന പതിപ്പ് ആവശ്യമാണ്, ഇത് ജൂലിയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയുടെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പുകളുമായി അനുയോജ്യത ഉറപ്പാക്കുന്നു.
- CUDA.jl ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, കമ്പ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി 3.5 (കെപ്ലർ) അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്നത് ഉള്ള CUDA- പ്രാപ്തിയുള്ള ഒരു GPU ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ CUDA 11.0 അല്ലെങ്കിൽ പുതിയത് പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു NVIDIA ഡ്രൈവറും ആവശ്യമാണ്.
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
ജൂലിയ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഒന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
