ലിനക്സിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള PyTorch എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് StableC++Frontend, DistributedRPCframework, andmore.Newexperimentalhigher-levelautogradAPI,ChannelsLastmemoryformat, and more..tar.gz എന്നിങ്ങനെ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks-ൽ സൗജന്യമായി Linux-ൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ PyTorch എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ലിനക്സിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ PyTorch
വിവരണം
ശക്തമായ ജിപിയു ആക്സിലറേഷനും ടേപ്പ് അധിഷ്ഠിത ഓട്ടോഗ്രാഡ് സിസ്റ്റത്തിൽ നിർമ്മിച്ച ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുമുള്ള ടെൻസർ കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ (NumPy പോലെയുള്ളത്) വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഒരു പൈത്തൺ പാക്കേജാണ് PyTorch. ഈ പ്രോജക്റ്റ് വേഗതയേറിയതും വഴക്കമുള്ളതുമായ പരീക്ഷണത്തിനും കാര്യക്ഷമമായ ഉൽപ്പാദനത്തിനും അനുവദിക്കുന്നു.പൈടോർച്ചിൽ ടോർച്ച് (ടെൻസർ ലൈബ്രറി), torch.autograd (ടേപ്പ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഓട്ടോമാറ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യേഷൻ ലൈബ്രറി), torch.jit (ഒരു കംപൈലേഷൻ സ്റ്റാക്ക് [TorchScript]), torch.nn (ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ലൈബ്രറി), torch.multiprocessing (പൈത്തൺ മൾട്ടിപ്രൊസസിംഗ്), എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ torch.utils (ഡാറ്റലോഡറും മറ്റ് യൂട്ടിലിറ്റി ഫംഗ്ഷനുകളും). PyTorch Numpy-യുടെ പകരക്കാരനായോ അല്ലെങ്കിൽ ഒപ്റ്റിമൽ ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റിയും വേഗതയും നൽകുന്ന ഒരു ആഴത്തിലുള്ള പഠന ഗവേഷണ പ്ലാറ്റ്ഫോമായി ഉപയോഗിക്കാം.
സവിശേഷതകൾ
- ടോർച്ച് സ്ക്രിപ്റ്റ്
- വിതരണം ചെയ്ത പരിശീലനം
- ഉപകരണങ്ങളും ലൈബ്രറികളും
- ക്ലൗഡ് പങ്കാളികൾ
- നേറ്റീവ് ONNX പിന്തുണ
- C++ ഫ്രണ്ട് എൻഡ്
- യന്ത്ര പഠന ചട്ടക്കൂട്
https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
