Detectron2 എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് v0.6.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക് സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
Detectron2 എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ഡിറ്റെക്ട്രോൺ 2
വിവരണം
അത്യാധുനിക ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്ന Facebook AI റിസർച്ചിന്റെ അടുത്ത തലമുറ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സിസ്റ്റമാണ് Detectron2. ഇത് മുൻ പതിപ്പായ Detectron-ന്റെ ഗ്രൗണ്ട്-അപ്പ് റീറൈറ്റാണ്, ഇത് മാസ്‌ക്‌ആർസിഎൻഎൻ-ബെഞ്ച്‌മാർക്കിൽ നിന്നാണ് ഉത്ഭവിച്ചത്. PyTorch ആഴത്തിലുള്ള പഠന ചട്ടക്കൂടാണ് ഇത് നൽകുന്നത്. പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ, ഡെൻസ്‌പോസ്, കാസ്‌കേഡ് R-CNN, റൊട്ടേറ്റഡ് ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്‌സുകൾ, PointRend, DeepLab മുതലായവ പോലുള്ള കൂടുതൽ ഫീച്ചറുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. അതിന് മുകളിൽ വ്യത്യസ്‌ത പ്രോജക്‌ടുകളെ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നതിന് ഒരു ലൈബ്രറിയായി ഉപയോഗിക്കാം. ഞങ്ങൾ ഈ രീതിയിൽ കൂടുതൽ ഗവേഷണ പ്രോജക്ടുകൾ തുറക്കും. ഇത് വളരെ വേഗത്തിൽ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു. വിന്യാസത്തിനായി മോഡലുകൾ ടോർച്ച്സ്ക്രിപ്റ്റ് ഫോർമാറ്റിലേക്കോ Caffe2 ഫോർമാറ്റിലേക്കോ എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യാം. ഒരു പുതിയ, കൂടുതൽ മോഡുലാർ ഡിസൈൻ ഉപയോഗിച്ച്, Detectron2 വഴക്കമുള്ളതും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമാണ്, കൂടാതെ ഒറ്റ അല്ലെങ്കിൽ ഒന്നിലധികം GPU സെർവറുകളിൽ വേഗത്തിലുള്ള പരിശീലനം നൽകാനും കഴിയും. അത്യാധുനിക ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തലിന്റെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള നിർവ്വഹണങ്ങൾ ഡിറ്റക്‌ട്രോൺ 2-ൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- മോഡുലാർ, എക്സ്റ്റൻസിബിൾ ഡിസൈൻ
- ഇഷ്‌ടാനുസൃത മൊഡ്യൂൾ നടപ്പിലാക്കലുകൾ പ്ലഗ് ചെയ്യാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു
- വേഗതയേറിയ R-CNN, മാസ്ക് R-CNN, RetinaNet, DensePose മോഡലുകൾ
- സിൻക്രണസ് ബാച്ച് മാനദണ്ഡവും പുതിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കുള്ള പിന്തുണയും
- ബോക്സുകളും ഇൻസ്റ്റൻസ് സെഗ്മെന്റേഷൻ മാസ്കുകളും ഉപയോഗിച്ച് ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തലിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
- സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷനും പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെന്റേഷനും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
