This is the Windows app named Machine Learning Cheat Sheet whose latest release can be downloaded as machine-learning-cheat-sheetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് ചീറ്റ് ഷീറ്റ് വിത്ത് OnWorks എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
മെഷീൻ ലേണിംഗ് ചീറ്റ് ഷീറ്റ്
വിവരണം
ഈ ശേഖരം, കോർ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആശയങ്ങൾ, അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഫോർമുലകൾ, മികച്ച രീതികൾ എന്നിവ സംഗ്രഹിക്കുന്ന ദൃശ്യപരമായി സമ്പന്നവും സുസംഘടിതവുമായ ഒരു "ചീറ്റ് ഷീറ്റ്" ആണ്. സൂപ്പർവൈസ് ചെയ്തതും അല്ലാത്തതുമായ പഠന രീതികളുടെ സംഗ്രഹങ്ങൾ, മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയ മെട്രിക്സ് (കൃത്യത, കൃത്യത, തിരിച്ചുവിളിക്കൽ, ROC/AUC), ഓവർഫിറ്റിംഗ്/അണ്ടർഫിറ്റിംഗ്, റെഗുലറൈസേഷൻ (L1/L2), ക്രോസ്-വാലിഡേഷൻ, ഫീച്ചർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ, ഒരുപക്ഷേ ഹൈപ്പർപാരാമീറ്റർ ട്യൂണിംഗിനുള്ള നുറുങ്ങുകൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും പ്രാക്ടീഷണർമാർക്കും അഭിമുഖ തയ്യാറെടുപ്പിനും ദ്രുത റഫറൻസായി വർത്തിക്കുന്നതിന്, ഡയഗ്രമുകൾ, ഫോർമുല സ്നിപ്പെറ്റുകൾ, ചെറിയ വിശദീകരണ കുറിപ്പുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ വിഭാഗവും സംക്ഷിപ്തമായി അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. പാഠപുസ്തകങ്ങളിലേക്ക് തിരികെ കടക്കാതെ ML അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളുടെ ഒതുക്കമുള്ളതും ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ ഓർമ്മപ്പെടുത്തുന്നതും ആഗ്രഹിക്കുന്നവർക്ക് ഈ ശേഖരം അനുയോജ്യമാണ്. ചീറ്റ് ഷീറ്റ് പോർട്ടബിൾ ആയിരിക്കാനും വ്യാപകമായി ഉപയോഗപ്രദമാകാനും ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതിനാൽ, ഇത് ഫോർമാറ്റ്-ഫ്രണ്ട്ലിയാണ് (പലപ്പോഴും മാർക്ക്ഡൗൺ, PDF, അല്ലെങ്കിൽ ഇമേജ് ഫോർമാറ്റുകളിൽ) കൂടാതെ പഠന വർക്ക്ഫ്ലോയിലോ സ്ലൈഡുകളിലോ ഉൾപ്പെടുത്താൻ എളുപ്പമാണ്.
സവിശേഷതകൾ
- കോർ സൂപ്പർവൈസ്ഡ്, അൺ സൂപ്പർവൈസ്ഡ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സംക്ഷിപ്ത സംഗ്രഹം.
- പ്രധാന സൂത്രവാക്യങ്ങളും മെട്രിക്സുകളും (നഷ്ട പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ROC/AUC, ആശയക്കുഴപ്പ മാട്രിക്സ്, ക്രമപ്പെടുത്തൽ)
- മാതൃകാ പെരുമാറ്റം അല്ലെങ്കിൽ ഇടപാടുകൾ ചിത്രീകരിക്കുന്ന ദൃശ്യ രേഖാചിത്രങ്ങൾ
- ഫീച്ചർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, വാലിഡേഷൻ, ഹൈപ്പർപാരാമീറ്റർ ട്യൂണിംഗ് നുറുങ്ങുകൾ
- കമ്മ്യൂണിറ്റി സംഭാവനകളും അപ്ഡേറ്റുകൾക്കായുള്ള പതിപ്പിംഗും
- പോർട്ടബിലിറ്റിക്കായി മൾട്ടി-ഫോർമാറ്റ് ലഭ്യത (മാർക്ക്ഡൗൺ / PDF / ഇമേജ്)
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/machine-learning-cheat.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഒന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.