TensorFlow Addons എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ റിലീസ് TensorFlowAddonsv0.22.0sourcecode.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
TensorFlow Addons എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ടെൻസർഫ്ലോ ആഡോണുകൾ
വിവരണം
നന്നായി സ്ഥാപിതമായ API പാറ്റേണുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന, എന്നാൽ കോർ ടെൻസർഫ്ലോയിൽ ലഭ്യമല്ലാത്ത പുതിയ പ്രവർത്തനം നടപ്പിലാക്കുന്ന സംഭാവനകളുടെ ഒരു ശേഖരമാണ് TensorFlow Addons. TensorFlow നേറ്റീവ് ആയി ഒരുപാട് ഓപ്പറേറ്റർമാർ, ലെയറുകൾ, മെട്രിക്കുകൾ, നഷ്ടങ്ങൾ, ഒപ്റ്റിമൈസറുകൾ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ML പോലുള്ള അതിവേഗം ചലിക്കുന്ന ഒരു ഫീൽഡിൽ, കോർ ടെൻസർഫ്ലോയിൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയാത്ത രസകരമായ നിരവധി പുതിയ സംഭവവികാസങ്ങളുണ്ട് (കാരണം അവയുടെ വിശാലമായ പ്രയോഗക്ഷമത ഇതുവരെ വ്യക്തമായിട്ടില്ല, അല്ലെങ്കിൽ ഇത് കൂടുതലും ഉപയോഗിക്കുന്നത് കമ്മ്യൂണിറ്റിയിലെ ഒരു ചെറിയ ഉപവിഭാഗമാണ്). റിപ്പോയുടെ CODEOWNERS ഫയലിൽ TensorFlow Addons പരിപാലിക്കുന്നവരെ കണ്ടെത്താനാകും. ഈ ഫയൽ പാഴ്സ് ചെയ്തു, പുൾ അഭ്യർത്ഥനകൾ ഒരു ബോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് ഉടമകളെ യാന്ത്രികമായി ടാഗ് ചെയ്യും. നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും നിലനിർത്താൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു PR സമർപ്പിക്കാൻ മടിക്കേണ്ടതില്ല. എല്ലാ ഉപഘടകങ്ങൾക്കും ഞങ്ങൾ ഒന്നിലധികം ഉടമകളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. TensorFlow ആഡോണുകൾ TensorFlow 2.x-നുമായുള്ള ഫോർവേഡ് കോംപാറ്റിബിളിറ്റിക്കായി സജീവമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- C++ ഇഷ്ടാനുസൃത Op അനുയോജ്യത
- പൈത്തൺ ഒപ് കോംപാറ്റിലിറ്റി
- ഉപപാക്കേജുകൾക്കുള്ളിൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് API
- CPU, GPU എന്നിവയ്ക്കായുള്ള മുൻകൂട്ടി കംപൈൽ ചെയ്ത ഇഷ്ടാനുസൃത ഓപ്സുകളെ ടെൻസർഫ്ലോ ആഡോണുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
- പ്രോക്സി മെയിന്റനർഷിപ്പ്
- നന്നായി പരിപാലിക്കുന്ന API; ഉപയോഗം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു.
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/tensorflow-addons.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.