ifile - Dalam talian di Awan

JADUAL:

NAMA

ifile - teras boleh laku untuk sistem penapisan mel ifile

SINOPSIS

ifile [-b fail] [-q|-Q] [-g] [-k] [-o] [-v num] [leksing pilihan] fail ...
ifile -c -q|-Q [-T ambang] [-b fail] [-g] [-k] [-o] [leksing pilihan] fail ...
ifile [-b fail] [-d folder] [-i folder|-u folder] [-g] [-k] [-o] [-v num] [leksing pilihan]
fail ...
ifile -r [-b fail]

DESCRIPTION

ifile ialah klien penapis mel yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan e-mel
folder/kotak mel. Algoritma yang digunakannya dipanggil Naive Bayes. Pada asasnya, naif
bayes menganggap setiap dokumen sebagai koleksi perkataan yang tidak tersusun dan mengelaskan mengikut pemadanan
pengedaran dokumen dengan pengedaran folder/peti mel yang paling hampir sama.

PILIHAN

-b, --db-file=fail
Lokasi untuk membaca/menyimpan pangkalan data ifile. Lalai ialah ~/.idata

-c, --ringkas
bersamaan dengan "ifile -v 0 | kepala -1 | potong -f1 -d". Mesti digunakan dengan -q or -Q.

-d, --padam=folder
Padamkan statistik untuk setiap satu fail dari kategori folder

-f, --folder-calcs=folder
Tunjukkan pengiraan kebarangkalian perkataan untuk folder

-g, --fail log
Cipta dan simpan maklumat penyahpepijatan dalam ~/.ifile.log

-i, --masukkan=folder
Tambahkan statistik untuk setiap fail pada kategori folder

-k, --terus-jarang
Biarkan dalam pangkalan data perkataan yang jarang berlaku (biasanya ia dilambung)

-l, --query-loocv=folder
Untuk setiap fail, alih keluar fail dari folder, melaksanakan pertanyaan dan
kemudian memasukkan semula fail ke dalam folder. Pangkalan data tidak diubah suai.

-o, --berlaku
Menggunakan perwakilan bit-vektor dokumen. Kira setiap perkataan sekali setiap dokumen.

-q, --pertanyaan
Skor penilaian output untuk setiap fail

-Q, --query-insert
Untuk setiap fail, keluarkan markah penilaian dan tambah statistik untuk folder dengan
markah tertinggi

-T, --ambang=ambang
Apabila digunakan dengan kedua-duanya -c and -q, keluarkan dua kategori kedudukan tertinggi jika mereka
markah berbeza paling banyak ambang / 1000, yang boleh digunakan untuk mengesan sempadan
kes. Apabila digunakan dengan -q sahaja dan mana-mana ambang > 0, keluarkan perbezaan skor
peratusan. Sebagai contoh,
ifile -T1 -q foo.txt
mungkin mengakibatkan
spam -15570.48640776
bukan spam -18728.00272369
perbezaan[spam,bukan spam](%) 9.21
Sekiranya demikian, maka
ifile -T93 -q -c foo.txt
akan menghasilkan
foo.txt spam, bukan spam
sedangkan
ifile -T92 -q -c foo.txt
akan menghasilkan
spam foo.txt

-r, --set semula-data
Memadam semua maklumat yang disimpan pada masa ini

-u, - kemas kini=folder
Sama seperti 'insert' kecuali hanya menambah statistik jika folder sudah wujud

-v, --verbosity=num
Jumlah keluaran semasa berjalan: 0=senyap, 1=senyap, 2=progres, 3=verbose, 4=debug

Pilihan Lexing:

-a, --alpha-lexer
Perkataan Lex sebagai urutan aksara abjad (lalai)

-A, --alfa-sahaja-lexer
Hanya jujukan aksara yang dipisahkan ruang lex yang terdiri sepenuhnya daripada
watak abjad

-h, --strip-header
Langkau semua baris pengepala kecuali Subjek:, Dari: dan Kepada:

-m, --panjang maksimum=tangki
Abaikan bahagian mesej selepas pertama tangki watak. Gunakan keseluruhan mesej jika tangki
ditetapkan kepada 0. Lalai ialah 50,000.

-p, --cetak-token
Hanya tokenize dan print, jangan buat pemprosesan lain. Dokumen dikembalikan sebagai
senarai perkataan, pasangan frekuensi.

-s, --no-senarai henti
Jangan membuang perkataan yang terlalu kerap (senarai henti) semasa lexing

-S, --berpunca
Gunakan algoritma stemming 'Porter' apabila menggunakan dokumen

-w, --white-lexer
Perkataan Lex sebagai urutan aksara yang dipisahkan oleh ruang

Jika tiada fail dinyatakan pada baris arahan, ifile akan menggunakan input standard sebagai fail
mesej untuk diproses.

-?, - membantu
Berikan senarai bantuan ini

--penggunaan
Berikan mesej penggunaan ringkas

-V, --versi
Cetak versi program

Hujah mandatori atau pilihan kepada pilihan panjang juga wajib atau pilihan untuk mana-mana
pilihan pendek yang sepadan.

Gunakan ifile dalam talian menggunakan perkhidmatan onworks.net